Oracle y AWS amplían alianza para acelerar migraciones a la nube
Oracle y AWS ampliaron su acuerdo estratégico mientras Oracle AI Database@AWS extiende su alcance a 22 regiones y suma nuevas capacidades para las empresas.
La alianza busca acelerar la migración de cargas de trabajo Oracle hacia AWS, con herramientas para integrar datos empresariales con servicios de inteligencia artificial y analítica.
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Las empresas están llevando sus cargas de trabajo críticas a entornos de nube donde puedan combinar sus datos empresariales con inteligencia artificial sin tener que moverlos o duplicarlos. En ese escenario, el servicio de Oracle y AWS amplió su disponibilidad a 22 regiones de AWS y sumó nuevas capacidades para conectar bases de datos Oracle con servicios de IA y analítica.
Ambas compañías ampliaron su acuerdo de colaboración para acelerar la migración de clientes hacia este entorno, que ya es utilizado por empresas de distintos sectores para ejecutar cargas de trabajo críticas.
En paralelo, Oracle anunció la disponibilidad general de Exadata Database Service sobre Exascale Infrastructure, que extiende el rendimiento de Exadata y el modelo de pago por uso a cargas de trabajo de distintas escalas.
Esta infraestructura permite definir la capacidad de cómputo y almacenamiento requerida y distribuir las bases de datos entre servidores de almacenamiento compartidos. El modelo está orientado a cargas que van desde bases de datos de menor tamaño hasta implementaciones en múltiples regiones para alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
También incorpora una función de clonación instantánea para crear copias destinadas a desarrollo y pruebas sin duplicar el almacenamiento.
“A solo un año de su disponibilidad general, Oracle AI Database@AWS ha alcanzado una escala global, con clientes ejecutando cargas de trabajo críticas para el negocio y disponibilidad en 22 regiones de AWS distribuidas en Asia-Pacífico, Europa y América. Este impulso demuestra que las empresas buscan una forma más simple y económica de modernizar sus cargas de trabajo Oracle más importantes dentro de entornos AWS. Gracias al alcance global y a los innovadores servicios que hemos puesto a disposición durante el último año, estamos ofreciendo precisamente ese camino y permitiendo que cada vez más clientes aprovechen la IA sobre datos empresariales en producción para desarrollar nuevas aplicaciones sin necesidad de rediseñar arquitecturas ni comprometer el rendimiento.”, afirmó Nathan Thomas, vicepresidente senior de Gestión de Producto de Oracle
La IA se acerca a los datos empresariales.
La propuesta permite incorporar capacidades de IA generativa y agéntica directamente sobre los datos empresariales, sin necesidad de mover o duplicar la información. También incorpora Oracle AI Vector Search, que permite recuperar información a partir de su significado y contexto.
El enfoque permite que las organizaciones conecten sus datos con herramientas de inteligencia artificial y analítica de AWS sin tener que modificar por completo las arquitecturas sobre las que funcionan sus aplicaciones.
Nuevas capacidades para las organizaciones.
Durante el último año, Oracle y AWS incorporaron nuevas capacidades para simplificar las implementaciones, escalar las cargas de trabajo y conectarlas con servicios de IA y analítica.
Entre ellas está Oracle Autonomous AI Database Serverless, disponible de forma general para crear y ejecutar bases de datos administradas sin necesidad de aprovisionar o gestionar infraestructura.
El servicio también alcanza una latencia de ida y vuelta de hasta 165 microsegundos entre la aplicación y la base de datos, una característica orientada a cargas sensibles a la latencia, incluidos sistemas OLTP, aplicaciones ERP y aplicaciones operativas habilitadas con IA.
La integración incluye servicios de AWS como Amazon Bedrock, Amazon Quick y Amazon SageMaker, además de Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon CloudWatch y Amazon EventBridge. Esto permite conectar las cargas de datos con herramientas de analítica, respaldo, monitoreo y desarrollo de aplicaciones.
Empresas ya ejecutan cargas de trabajo críticas.
Empresas de distintos sectores, incluidos servicios financieros y transporte, ya utilizan esta infraestructura para migrar cargas de trabajo críticas y aplicar inteligencia artificial sobre los datos que respaldan sus operaciones.
Entre ellas está CJ Olive Young, cadena de belleza y bienestar de Corea del Sur con más de 1.380 tiendas, que utiliza el servicio para migrar sus principales cargas de trabajo a la nube, integrar información entre Oracle y AWS y avanzar en el uso de IA.
Kobalt Music Group emplea la infraestructura para respaldar su plataforma digital de recaudación, que procesa datos de consumo musical y distribuye regalías a compositores, editoras y titulares de derechos. La compañía utiliza una configuración que le permite manejar el volumen de transacciones y pagos de su operación.
En el sector público, la Autoridad Metropolitana del Transporte de Barcelona utiliza la tecnología para apoyar sus servicios de movilidad y eficiencia operativa. El organismo coordina la red integrada de transporte público de la región, que registra 1.200 millones de validaciones de billetes al año.
Como parte del acuerdo de largo plazo, ambas compañías continuarán trabajando en migración y adopción de la infraestructura conjunta. La intención es facilitar que las organizaciones ejecuten sus cargas Oracle junto con los servicios de IA y analítica de AWS que ya utilizan.
El proceso también involucra a integradores y proveedores tecnológicos. Algunos socios pueden revender el servicio o administrarlo para sus clientes, mientras Oracle Migration Accelerator contribuye a financiar servicios de migración y a compensar parte de esos costos.
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