El gasto en Edge Computing crecerá 13,8% anual hasta 2028
La expansión de operaciones industriales en zonas remotas está aumentando la necesidad de procesar datos directamente donde se generan.
El procesamiento local de datos gana espacio en operaciones industriales donde la conectividad y continuidad representan desafíos críticos. Sectores como la minería, energía, manufactura y salmonicultura avanzan hacia modelos tecnológicos más distribuidos, capaces de procesar información directamente en terreno.
Esta tendencia impulsa el crecimiento del Edge Computing, una arquitectura que permite analizar datos cerca del lugar donde se generan, reducir tiempos de respuesta y mejorar la capacidad operativa de industrias que requieren monitoreo permanente, automatización y procesamiento en tiempo real.
Según IDC (2025), el gasto mundial en estas soluciones alcanzará cerca de US$261 mil millones durante este año y continuará creciendo a una tasa anual compuesta de 13,8%, hasta superar los US$378 mil millones hacia 2028. El avance de la inteligencia artificial, la automatización industrial y la analítica avanzada impulsa este crecimiento.
El procesamiento local gana espacio en la minería.
En la minería, el procesamiento local permite optimizar procesos mediante monitoreo en tiempo real, mantenimiento predictivo y automatización de operaciones, junto con herramientas como inteligencia artificial, Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y redes privadas 5G.
Esto contribuye a mejorar la productividad, aumentar la seguridad operacional y reducir costos asociados a fallas o detenciones no programadas.
Ante esta demanda, Schneider Electric ha desarrollado soluciones de infraestructura Edge que integran monitoreo remoto, gestión energética y ciberseguridad, además de capacidades de procesamiento local, orientadas a industrias que requieren alta disponibilidad y continuidad operativa en entornos críticos.
La continuidad operacional exige decisiones en tiempo real.
José Luis Leyva, especialista en Edge Computing y Alianzas para Suramérica en Schneider Electric: “las industrias necesitan tomar decisiones en tiempo real y operar con mayor autonomía, especialmente en entornos remotos donde la conectividad puede ser limitada. El Edge Computing permite acercar la capacidad de procesamiento al lugar donde ocurren las operaciones, mejorando la capacidad de respuesta y la continuidad operacional”.
La eficiencia energética aparece como otro desafío.
El desarrollo de esta infraestructura también enfrenta el desafío de avanzar hacia operaciones más sostenibles y energéticamente eficientes.
“El crecimiento exponencial de los datos también incrementa la demanda energética de las operaciones digitales. Por eso, hoy las industrias requieren soluciones más eficientes, escalables y resilientes que permitan sostener la transformación digital de forma sustentable”, concluye el ejecutivo.
En la práctica, el Edge Computing permite acercar el procesamiento de datos a las operaciones industriales, mientras estas avanzan hacia modelos más automatizados y basados en datos.
A medida que las industrias avanzan hacia operaciones cada vez más automatizadas y basadas en datos, esta tecnología comienza a consolidarse como una pieza estratégica para fortalecer la competitividad regional, acelerar la digitalización y responder a las crecientes exigencias de eficiencia, continuidad operacional y sostenibilidad en sectores productivos del país.
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