La nueva carrera de la IA: conectar sistemas para acelerar la toma de decisiones empresariales

 

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La próxima evolución de la inteligencia artificial ya no consiste únicamente en responder preguntas, sino en interactuar directamente con los sistemas empresariales que utilizan las empresas para gestionar su operación.

David Sánchez, líder de Producto de Alegra, analiza en entrevista con Radar Tecnológico los retos, oportunidades y cambios que traerá esta nueva etapa para el software empresarial.

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La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Más allá de responder preguntas o generar contenido, ahora comienza a conectarse directamente con los sistemas empresariales para consultar información, ejecutar acciones y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.

En entrevista con Radar Tecnológico, David Sánchez, líder de Producto de Alegra, explicó cómo esta evolución transformará la manera en que empresas, contadores y empresarios interactúan con el software de gestión y por qué el verdadero desafío ya no es la tecnología, sino la calidad de los datos y la confianza en los modelos de IA.

»La IA ya no solo responde preguntas, sino que puede consultar información, ejecutar acciones y conectarse a otros sistemas para resolver tareas que muchas veces no consiguen hacerse únicamente desde una aplicación».

Durante la conversación, el ejecutivo explicó cómo los sistemas empresariales están evolucionando desde interfaces basadas en menús y reportes hacia experiencias donde el usuario simplemente expresa una necesidad y la inteligencia artificial se encarga de obtener la información, comprender el contexto del negocio y ejecutar las acciones necesarias.

La migración hacia una nueva generación de software.

Uno de los temas centrales de la entrevista fue la transición que atraviesan los sistemas corporativos.

Sánchez compara este cambio con las grandes transformaciones tecnológicas que vivieron anteriormente los departamentos financieros, desde las hojas de cálculo hasta los programas instalados y posteriormente las plataformas en la nube.

»El software corporativo va evolucionando y las personas se migran cuando van viendo ese valor. Ahora estamos llegando a un nuevo sistema de contabilidad mucho más conectado con la inteligencia artificial».

Seguridad, autenticación y supervisión humana.

La conversación también abordó una de las principales preocupaciones de las organizaciones: cómo proteger la información sensible cuando los modelos de IA interactúan directamente con los sistemas empresariales.

El vocero explicó que la autenticación, la autorización, el control de accesos y la trazabilidad de las acciones son elementos indispensables para habilitar este tipo de integraciones.

»Las empresas deben tener muy claro qué información puede consultar la IA, quién puede acceder a ella y bajo qué condiciones se pueden compartir esos datos».

Asimismo, destacó que la supervisión humana seguirá siendo un componente esencial para generar confianza en este tipo de plataformas.

El mayor reto para las pymes no es la inteligencia artificial.

Uno de los mensajes más contundentes de la entrevista es que el principal obstáculo para adoptar IA no es tecnológico.

Según Sánchez, la verdadera barrera está en la organización y calidad de la información empresarial.

»El reto hoy en día no es tanto tecnológico; es qué tan organizados, accesibles y de calidad son los datos».

Explica que la inteligencia artificial trabaja sobre probabilidades, por lo que entre mejor estructurada esté la información financiera, mejores serán las recomendaciones y decisiones que pueda generar.

Así cambiará el trabajo de contadores y empresarios.

La automatización también está modificando el rol de contadores y empresarios.

Durante la entrevista, Sánchez aseguró que muchas de las tareas operativas que antes consumían gran parte del tiempo de los contadores ya pueden automatizarse, permitiéndoles concentrarse en actividades de mayor valor para el negocio.

»Las decisiones estratégicas siempre van a depender del criterio humano».

En ese escenario, el papel de la inteligencia artificial consiste en reducir la carga operativa para que empresarios y contadores dediquen más tiempo al análisis, la planificación y el crecimiento de sus organizaciones.

Transparencia para confiar en la IA.

Otro de los temas desarrollados fue la necesidad de que los sistemas expliquen claramente qué hace la inteligencia artificial y por qué toma determinadas decisiones.

Para Sánchez, el futuro del software empresarial dependerá de que los usuarios puedan comprender el origen de la información, las acciones ejecutadas y los límites de la automatización.

»La confianza solo se logra siendo muy transparente y muy claro en las acciones que está ejecutando la inteligencia artificial».

El valor estará en los datos, no solo en la IA.

En la parte final de la conversación, el líder de Producto de Alegra explicó por qué la ventaja competitiva de los próximos años dependerá de la cantidad y calidad de información que las plataformas puedan utilizar para generar recomendaciones útiles.

También compartió los principales aprendizajes obtenidos tras la implementación del protocolo MCP, que conecta herramientas como ChatGPT, Claude y Perplexity con la información contable y financiera de las empresas.

Uno de los hallazgos más importantes fue que los usuarios no quieren aprender nuevas aplicaciones, sino interactuar con la información de su negocio desde las herramientas de IA que ya utilizan diariamente.

»Los usuarios no quieren aprender nuevas herramientas; quieren interactuar con la información de su negocio de la forma más natural posible».

Finalmente, Sánchez reflexionó sobre el papel que deberán asumir quienes lideran productos de inteligencia artificial.

En su opinión, la IA permitirá automatizar buena parte del trabajo operativo de los equipos de producto para dedicar mucho más tiempo a comprender los problemas reales de los usuarios y desarrollar soluciones que aporten verdadero valor.

Vea la entrevista completa.

En la entrevista exclusiva con Radar Tecnológico, David Sánchez profundiza en la evolución del software empresarial, la integración de modelos como ChatGPT con plataformas de gestión, los desafíos de seguridad, el futuro del rol del contador, el impacto del protocolo MCP y las habilidades que necesitarán los líderes de producto en la era de la inteligencia artificial.

 

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