Tres recomendaciones para que la IA genere valor en las organizaciones
Cada vez más empresas incorporan inteligencia artificial, aunque pocas logran alcanzar los beneficios económicos que esperaban.
Tres recomendaciones buscan orientar a las organizaciones para que sus iniciativas de automatización produzcan resultados medibles para el negocio.
Aunque el 89 % de las grandes compañías ya desarrolla iniciativas de transformación digital e inteligencia artificial, solo obtiene el 31 % del incremento de ingresos esperado y el 25 % de los ahorros en costos proyectados, de acuerdo con estudios de McKinsey.
Estas cifras muestran que el principal reto para las organizaciones ya no es incorporar inteligencia artificial, sino convertir esa inversión en resultados medibles para el negocio.
La diferencia entre adoptar tecnología y generar valor depende, en buena medida, de la forma en que las empresas seleccionan los procesos que automatizan, evalúan los resultados y preparan a sus equipos para integrar nuevas herramientas.
Con base en su experiencia en proyectos de automatización inteligente desarrollados en Colombia, especialistas de CNID presentan tres recomendaciones para aumentar el impacto de estas iniciativas.
Procesos antes que tecnología.
- Priorizar los procesos antes que la tecnología.
No todos los procesos generan el mismo impacto sobre la operación. Antes de incorporar herramientas de inteligencia artificial, conviene identificar actividades repetitivas, cuellos de botella y tareas con alta carga administrativa.
Este diagnóstico permite priorizar los procesos con mayor potencial de mejora y favorecer un mejor retorno de la inversión.
- Definir indicadores que permitan evaluar el impacto.
La automatización debe medirse mediante resultados concretos. Variables como la reducción de tiempos, la disminución de errores, la optimización de costos y la capacidad para gestionar un mayor volumen de información permiten establecer si la tecnología está contribuyendo al desempeño de la organización.
- Involucrar a las personas desde el inicio
La incorporación de inteligencia artificial también requiere preparación organizacional. La capacitación, el acompañamiento y una estrategia de adopción favorecen el uso de las herramientas y permiten que los colaboradores concentren su trabajo en actividades de análisis, innovación y toma de decisiones.
Desde esta perspectiva, la automatización también representa una oportunidad para fortalecer la calidad de la información, optimizar la atención a los usuarios, mejorar la eficiencia de los procesos administrativos y aumentar la capacidad de respuesta de las organizaciones frente a nuevas demandas.
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