Cómo cambia el papel de los partners tecnológicos con la IA
La inteligencia artificial y los sistemas autónomos están añadiendo nuevas capas a la cadena de valor cloud y ampliando las funciones de los partners tecnológicos.
La expansión de la inteligencia artificial y de los sistemas autónomos está transformando la cadena de valor de los servicios cloud y, en lugar de reducir el papel de los partners tecnológicos, está incorporando nuevas capacidades que hacen más compleja su operación, según Ezequiel Sulvarán, director para Latinoamérica del Grupo Gigas.
La evolución también está llevando la discusión más allá de la infraestructura y el alojamiento de datos. Para Sulvarán, el control, la trazabilidad, la jurisdicción y la soberanía de la información adquieren mayor relevancia a medida que los datos atraviesan distintos sistemas y son utilizados por aplicaciones y agentes de inteligencia artificial.
La cadena de valor incorpora nuevas capacidades.
“Hoy, en la reconversión de la cadena de valor, se suman varios eslabones, tanto en lo vertical. Pero en lo horizontal salen muchas capacidades que definitivamente, sin un aliado tecnológico correcto, una empresa no va a ser capaz de llevarlo a cabo”.
En entrevista exclusiva con Radar Tecnológico, el directivo sostiene que el papel de los partners tecnológicos ha evolucionado junto con la transformación digital. Estos actores ya no se limitan a implementar herramientas tecnológicas, sino que participan en procesos de negocio, ciberseguridad y continuidad operativa. En ese escenario, distingue entre VAR, MSP e ISD, según sus funciones de implementación, integración, desarrollo de productos y prestación de servicios.
Uno de los cambios que destaca está relacionado con la soberanía de los datos. Sulvarán advierte que ubicar físicamente la información en un determinado país no garantiza por sí mismo su control: “Eso no te da soberanía, eso simplemente te dice dónde está alojado”.
La soberanía exige control y trazabilidad.
En su análisis, la soberanía debe considerar otros factores, entre ellos el control sobre los datos y los procesos, así como las jurisdicciones por las que puede transitar la información. El desafío aumenta con la inteligencia artificial, debido a que los agentes pueden intervenir sobre datos y procesos con distintos niveles de autonomía: “El rol del partner es darle trazabilidad completa, control, jurisdicción, al dato, al proceso y al resultado”.
El directivo plantea que esta dimensión cobrará mayor importancia a medida que las empresas incorporen inteligencia y autonomía a sus operaciones.
El SaaS suma una nueva capa de operación.
El crecimiento del SaaS en Colombia también forma parte de esta transformación. Según el directivo, este mercado está creciendo “a doble dígito”, aunque advierte que los sistemas transaccionales convertidos a SaaS seguirán funcionando como repositorios y sistemas de registro de las transacciones, mientras que los agentes y la inteligencia artificial operarán sobre una capa que consume esa información.
“Parte del control es cómo tú integras el consumo de tu data con una autonomía, una inteligencia que hoy en día está completamente distribuida”
En este contexto, Gigas diferencia dos modelos de trabajo con sus partners. Por un lado están los partners TIC, principalmente MSP e integradores que adoptan distintas tecnologías para integrarlas y revenderlas agregando valor.
Por otro, los partners SaaS, entre ellos VAR e ISD, que construyen aplicaciones, implementan sistemas y ofrecen servicios profesionales.
Para Sulvarán, la selección del modelo debe responder a las capacidades de cada aliado y al tipo de valor que puede entregar al cliente. La compañía trabaja con un programa de partners de ocho pasos que comienza por identificar sus fortalezas, clientes, forma de trabajo y manera de aportar valor, para posteriormente definir el modelo de adopción de su portafolio.
La evolución del cloud, la inteligencia artificial y la autonomía está modificando la cadena de valor y plantea nuevas exigencias sobre cómo las empresas integran, controlan y siguen el recorrido de sus datos y procesos tecnológicos.
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