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El temor al desempleo por la IA alcanza al 78% de las organizaciones

El 63% de las organizaciones señala la readaptación de habilidades y la recolocación como el resultado más habitual para los empleados cuyos puestos se ven significativamente afectados por la IA.

 


La adopción de inteligencia artificial avanza en las organizaciones, pero la preparación de sus trabajadores y directivos sigue rezagada frente a los cambios en las formas de trabajo.


Solo el 17% de las organizaciones considera que tiene una fuerza laboral preparada para la inteligencia artificial (IA), mientras persisten la incertidumbre entre los empleados y las dificultades de los directivos para gestionar nuevas formas de trabajo. El dato refleja la brecha entre la adopción de esta tecnología y la capacidad de las empresas para adaptar sus equipos y estructuras laborales.

El estudio The New Talent Equation: Activating Workforce Confidence at Scale, elaborado por Everest Group y cedido bajo licencia a ManpowerGroup, señala que apenas el 17% de las organizaciones alcanza un nivel avanzado o transformador de preparación de su fuerza laboral para la IA.

Los resultados también apuntan a la necesidad de combinar las capacidades humanas con los sistemas de inteligencia artificial. En este contexto, los trabajadores deben adaptarse a flujos de trabajo cambiantes, colaborar con estas herramientas, aplicar criterio cuando la automatización no es suficiente y actualizar sus conocimientos de manera continua.

“La discusión sobre inteligencia artificial no puede limitarse a la tecnología. Las organizaciones necesitan preparar a las personas para trabajar de nuevas maneras, desarrollar habilidades de forma continua y generar confianza durante el proceso de transformación. La capacidad de adaptación del talento será fundamental para que la IA se traduzca en valor sostenible para las empresas”, afirmó Ricardo Morales, director de Experis Colombia.

La confianza ante la adopción de IA.

El 78% de las organizaciones reporta temor de los empleados a perder su empleo por la inteligencia artificial, mientras que el 63% identifica resistencia a adoptar estas herramientas después de su implementación. Además, el 51% señala ambigüedad en las funciones y el 40% reporta confusión entre los trabajadores.

Estos factores pueden dificultar la implementación de la tecnología a escala, especialmente cuando no existe claridad sobre los cambios en los puestos de trabajo ni acompañamiento durante el proceso de transformación.

“La confianza debe construirse al mismo tiempo que se implementa la tecnología. Comunicar con claridad cómo cambiarán las funciones, ofrecer oportunidades de formación y facilitar la movilidad interna permite que los colaboradores entiendan la transformación como un proceso de evolución de sus capacidades”, Explicó Morales
.

Los directivos y su preparación.

La preparación del liderazgo constituye otro de los retos identificados por el estudio. Casi el 49% de las organizaciones considera que sus directivos están moderadamente preparados para gestionar flujos de trabajo habilitados por IA, mientras que apenas el 3% los describe como altamente preparados para optimizar de manera proactiva estas nuevas formas de trabajo.

Al mismo tiempo, las organizaciones avanzan hacia modelos de talento más flexibles, basados en habilidades, movilidad interna y trabajo por proyectos. El 63% identifica la readaptación de habilidades y la recolocación como el resultado más habitual para los empleados cuyos puestos se han visto significativamente afectados por la adopción de IA.

“La preparación para la IA requiere una mirada integral: habilidades, liderazgo, movilidad y confianza. El desafío para las empresas será evolucionar sus modelos de talento al mismo ritmo que cambian las tecnologías, para que las personas puedan desarrollar nuevas capacidades y asumir roles que respondan a las necesidades del negocio”, concluyó el director de Experis Colombia
.

Adaptación a las nuevas formas de trabajo.

El informe de Everest Group y ManpowerGroup analiza la preparación de las organizaciones, las capacidades de trabajadores y líderes, los cambios en las estructuras laborales y los factores de confianza asociados con la adopción de inteligencia artificial. Sus resultados sitúan la adaptación de las personas y la preparación directiva entre los aspectos que las organizaciones deben abordar para integrar esta tecnología en sus formas de trabajo.


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