83% de líderes TI consideran que la IA se volvió obligatoria

Waltham (Massachusetts). Dynatrace (NYSE: DT) anunció los hallazgos de una encuesta global independiente a 1300 CTO, CIO y otros líderes tecnológicos en grandes organizaciones. La investigación revela que las organizaciones están aumentando sus inversiones en IA en todas las áreas de su negocio para mejorar la productividad, automatizar tareas, reducir costos y mantenerse al día con la competencia.
Sin embargo, además de las claras ventajas, existen desafíos y riesgos que las organizaciones necesitan gestionar, desde garantizar que los resultados de la IA generativa sean confiables para respaldar casos de uso críticos para el negocio, hasta mantener el cumplimiento de las políticas internas y las regulaciones globales relacionadas con la seguridad y privacidad de los datos.
Estos hallazgos subrayan la necesidad de un enfoque compuesto de la IA, mediante el cual las organizaciones combinen múltiples tipos de IA, como la generativa, predictiva y causal; y diferentes fuentes de datos, como la observabilidad, la seguridad y los eventos del negocio.
Este enfoque permite un razonamiento más avanzado y aporta precisión, contexto y significado a los resultados de la IA. Los resultados de la encuesta “El estado de la IA 2024: Desafíos para la adopción y estrategias clave para el éxito organizacional”, destacan que:
83% de los líderes de tecnología dice que la IA se ha vuelto obligatoria para mantenerse al día con la naturaleza dinámica de los entornos de nube.
82% de los líderes de tecnología dice que la IA será fundamental para la detección, investigación y respuesta a amenazas de seguridad.
88% de los líderes de tecnología espera que la IA extienda el acceso al análisis de datos a los empleados no tecnológicos a través de consultas en lenguaje natural.
88% de los líderes de tecnología cree que la IA permitirá lograr eficiencias de costos en la nube al respaldar las prácticas FinOps.
93% de los líderes de tecnología les preocupa que la IA pueda usarse para usos no aprobados a medida que los empleados se acostumbren más al uso de herramientas como ChatGPT.
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