ANDICOM 2026 debatirá cómo llevar la IA de la prueba a la operación
La inteligencia artificial entra en una etapa en la que el desafío para las empresas ya no es solo adoptarla, sino integrarla a sus operaciones y demostrar qué valor genera.
Esa discusión estará en el centro de ANDICOM 2026, que se realizará del 1 al 4 de septiembre en Cartagena y reunirá a líderes empresariales, autoridades y expertos para analizar el impacto de la IA en la productividad, la competitividad y los negocios.
La inteligencia artificial entra en una etapa en la que el desafío para las empresas ya no es solo adoptarla, sino integrarla a sus operaciones y demostrar qué valor genera.
Esa discusión estará en el centro de ANDICOM 2026, que se realizará del 1 al 4 de septiembre en Cartagena y reunirá a líderes empresariales, autoridades y expertos para analizar el impacto de la IA en la productividad, la competitividad y los negocios.
Después de una primera fase marcada por la experimentación, los pilotos y la rápida incorporación de herramientas, las organizaciones enfrentan ahora el reto de conectar los sistemas de IA con sus datos y procesos, establecer mecanismos de gobierno y medir los resultados que generan.
De acuerdo con CINTEL, organizador de ANDICOM, la inteligencia artificial ha entrado en una fase de impacto económico en la que la discusión se desplaza de las capacidades de la tecnología hacia su traducción en productividad, competitividad, nuevos modelos de negocio y mejores decisiones.
“Estamos entrando en una etapa en la que tener inteligencia artificial ya no será un diferenciador por sí mismo. La diferencia estará en la capacidad de cada organización para convertirla en una capacidad real de operación. Esto requiere datos confiables, arquitectura, gobierno y, sobre todo, personas capaces de dirigir y supervisar cómo actúan estos sistemas”.
La afirmación corresponde a Stephan Samouilhan, CEO de Keyrus Américas, compañía que participará en el encuentro y llevará a la discusión el reto de integrar la IA a las operaciones empresariales.
El reto de coordinar múltiples sistemas de IA
Uno de los riesgos planteados por Keyrus es la aparición de organizaciones que incorporen múltiples soluciones y agentes de inteligencia artificial sin una arquitectura común. La compañía denomina este escenario “caos agéntico”, asociado a dificultades para coordinar sistemas, establecer reglas y mantener la gobernanza de los datos.
Frente a este escenario, la propuesta plantea tres elementos para la integración de la IA: una base de datos e inteligencia gobernada, la participación humana en las decisiones estratégicas y mecanismos para medir de manera continua el desempeño y el valor generado por estos sistemas.
La discusión llega a ANDICOM 2026
La discusión tendrá lugar en un ANDICOM que espera reunir a más de 6.200 líderes y tomadores de decisión en Cartagena. El encuentro abordará el futuro de la inteligencia artificial en América Latina y su relación con la tecnología, los negocios y la productividad.
La siguiente etapa de la IA empresarial estará marcada, según el planteamiento presentado para el encuentro, por la capacidad de integrar, gobernar y poner en operación estas tecnologías dentro de las organizaciones, más allá de su adopción inicial.
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