Energía y refrigeración: desafíos para los centros de datos de IA en Colombia
Los racks pasan de unos 10 kW a más de 50 kW y hasta 100 kW en algunos casos, lo que exige prever mayor capacidad desde la planificación.
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Leer másLa expansión de aplicaciones basadas en datos aumenta la necesidad de capacidad de procesamiento en terreno, especialmente en faenas remotas donde la velocidad de respuesta y la disponibilidad son críticas.
Leer másLos edificios representan cerca del 30% del consumo energético global, lo que ha acelerado la adopción de sistemas inteligentes para optimizar recursos, garantizar continuidad operativa y fortalecer la seguridad.
Leer másCentros de datos utilizados en operaciones mineras comienzan a adoptar sistemas de refrigeración líquida para reducir consumo de agua y mejorar eficiencia energética.
Leer másLa demanda energética de los data centers podría crecer hasta 300% hacia 2035 impulsada principalmente por cargas asociadas a inteligencia artificial.
Leer másSchneider Electric estima que la digitalización industrial puede reducir el consumo energético entre un 20 % y un 50 %, mediante tecnologías como IA, IoT y análisis predictivo orientadas a anticipar fallas y fortalecer la resiliencia operativa.
Leer másLa hoja de ruta de Schneider, NVIDIA y AVEVA propone planos validados, gemelos digitales y nuevas arquitecturas para centros de datos de IA a escala de gigavatios.
Leer másProgramas de certificación y formación impulsan a los partners a ofrecer servicios de eficiencia energética, monitoreo y gestión continua de infraestructura.
Leer másLa expansión digital exige infraestructuras más eficientes, con gestión energética autónoma y mayor resiliencia en las redes eléctricas de la región.
Leer másEl aumento de cargas por inteligencia artificial está obligando a los centros de datos a gestionar riesgos más complejos e interdependientes.
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