Centros de datos avanzan hacia estándares para IA
Los centros de datos enfrentan una reconfiguración acelerada ante las exigencias de la inteligencia artificial.
Schneider Electric, NVIDIA y AVEVA anunciaron un conjunto de lineamientos técnicos para diseñar y operar infraestructuras de IA de próxima generación.
La creciente demanda de capacidad de procesamiento para inteligencia artificial está llevando a la industria de centros de datos a replantear sus fundamentos técnicos. Frente a infraestructuras tradicionales, estos entornos requieren mayores densidades de cómputo, nuevas arquitecturas energéticas y sistemas avanzados de refrigeración, lo que impulsa ajustes estructurales en su diseño y operación.
En este contexto, Schneider Electric, NVIDIA y AVEVA presentaron una hoja de ruta técnica orientada a estandarizar el ciclo de vida de infraestructuras de IA de próxima generación.
El anuncio se centra en el desarrollo de planos validados (blueprints), que permiten diseñar y operar “fábricas de IA” a escala de gigavatios, con foco en los desafíos de simulación y mantenimiento en centros de datos modernos.
Simulación y gemelos digitales.
El planteamiento incorpora el uso de gemelos digitales para crear réplicas virtuales de instalaciones, con el fin de probar y optimizar su funcionamiento antes de su construcción.
Esto implica evaluar variables como dinámica térmica, flujo de aire y controles en entornos simulados, lo que contribuye a reducir riesgos y acelerar la puesta en marcha.
A la par, se integran herramientas de IA que funcionan como asistentes para detectar y resolver fallas técnicas de manera autónoma.
Diseño técnico de infraestructura.
El diseño propuesto para centros de datos basados en NVIDIA Vera Rubin establece una guía técnica orientada a soportar alta densidad de cómputo, integrando de forma coordinada energía y refrigeración.
Validado por Schneider Electric junto con NVIDIA, el modelo contempla el uso de voltajes más altos para optimizar la distribución eléctrica, sistemas de enfriamiento capaces de operar hasta 45 °C para reducir consumo energético y una organización de racks que permite compartir recursos sin comprometer la estabilidad eléctrica.
Estas capacidades han sido previamente evaluadas mediante simulaciones digitales enfocadas en el comportamiento térmico y energético.
IA para operaciones.
En paralelo, la arquitectura de gemelo digital desarrollada por AVEVA con NVIDIA introduce un enfoque de ciclo de vida completo para el diseño, la simulación y la operación de infraestructuras de IA a gran escala.
Schneider Electric impulsa en este marco la creación de activos “SimReady” y gemelos digitales sobre NVIDIA Omniverse, integrando herramientas de ingeniería que permiten ejecutar simulaciones multidominio antes de la construcción física.
En la práctica, este enfoque no solo acelera el “time-to-token”, sino que también permite optimizar decisiones de diseño, reducir riesgos y mejorar la eficiencia operativa desde etapas iniciales.
Adicionalmente, Schneider Electric avanzó en pruebas con el modelo NVIDIA Nemotron para habilitar capacidades de IA agéntica, utilizando datos IoT en tiempo real para diagnosticar problemas, identificar causas raíz y recomendar acciones de forma autónoma. Este desarrollo apunta a acelerar la resolución de incidentes y reducir intervenciones innecesarias dentro de la operación.
Estos desarrollos se enmarcan en una colaboración continua entre las compañías, que también incluye iniciativas como la participación en la Alliance for OpenUSD, el impulso a arquitecturas de energía de 800 VCC y el desarrollo de diseños de referencia para plataformas avanzadas de cómputo de IA, consolidando un enfoque técnico conjunto para la evolución de los centros de datos.
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