IA obliga a rediseñar la infraestructura de los data centers

El avance de la inteligencia artificial está redefiniendo el diseño de los data centers, con mayores exigencias de energía, refrigeración e infraestructura.

 


Los data centers enfrentan una nueva etapa de evolución impulsada por el rápido crecimiento de la inteligencia artificial.

La industria tecnológica adapta la infraestructura de los centros de datos para responder al aumento del consumo energético y las cargas de trabajo de IA.


El avance de la inteligencia artificial está transformando el diseño y la operación de los data centers, que ahora enfrentan mayores exigencias de energía, refrigeración y capacidad de procesamiento para soportar nuevas cargas de trabajo.

Durante años, estas instalaciones estuvieron enfocadas principalmente en el almacenamiento y procesamiento de información. Sin embargo, la expansión de modelos generativos, automatización avanzada y análisis de datos en tiempo real está modificando los requerimientos de la infraestructura digital.

El crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial está impulsando una mayor demanda energética y obligando a rediseñar la infraestructura de los data centers.

Mayor demanda energética.

Las proyecciones reflejan la magnitud de este cambio. Un informe de la International Energy Agency (IEA) de 2025 estima que el consumo eléctrico global de los data centers podría más que duplicarse hacia 2030, hasta alcanzar cerca de 945 TWh, un nivel equivalente al consumo anual de Japón.

A su vez, McKinsey & Company prevé que la demanda mundial de capacidad para data centers casi se triplicará al final de la década y que alrededor del 70% de esa capacidad estará destinada a cargas de inteligencia artificial.

Este escenario está desplazando el foco de la industria desde la capacidad de cómputo hacia la disponibilidad eléctrica, la eficiencia energética, la estabilidad de las redes y las estrategias de refrigeración.

Estos desafíos fueron abordados durante AI Ready DC 2026, encuentro organizado por Schneider Electric para analizar el impacto de la inteligencia artificial sobre la infraestructura crítica.

Luis Santamaría, líder del área Cloud & Service Provider de Schneider Electric, explica:

“Actualmente ya se habla de infraestructura diseñada específicamente para IA y no solo de data centers tradicionales. Eso trae desafíos enormes desde el punto de vista eléctrico, energético y de ingeniería. Hoy ya estamos llegando a racks de 150 kilowatts y las proyecciones apuntan incluso al megawatt por rack en los próximos años, lo que representa un desafío enorme para la infraestructura eléctrica y la refrigeración”.

Nuevos modelos de refrigeración.

Las mayores densidades energéticas también están impulsando cambios en los sistemas de enfriamiento. Según Santamaría, tecnologías como la refrigeración líquida comienzan a consolidarse como una alternativa para responder a las nuevas exigencias térmicas.

Santamaría afirma que:

“Disipar y reutilizar esa cantidad de calor requiere nuevas estrategias de diseño, mayor ingeniería y soluciones como liquid cooling, porque los sistemas tradicionales basados en aire ya no son suficientes”.

El ejecutivo indicó además que la inteligencia artificial está modificando la arquitectura de los centros de datos mediante servidores con mayor capacidad de cómputo y data halls más compactos, aunque con requerimientos energéticos y de refrigeración cada vez más elevados.

En la práctica, la expansión de la IA está impulsando una evolución de los data centers, donde la gestión de energía y refrigeración adquiere un papel tan relevante como la capacidad de procesamiento.

Infraestructura para IA.

En este contexto, Schneider Electric señaló que ha fortalecido su colaboración con NVIDIA para desarrollar arquitecturas de infraestructura orientadas a cargas de trabajo de inteligencia artificial e integrar soluciones de energía, refrigeración, distribución eléctrica y gestión digital para entornos de cómputo intensivo.

La compañía indicó que el desarrollo de data centers preparados para IA también requiere un ecosistema de socios especializados que cubra de forma integral las distintas áreas de estas instalaciones, especialmente en mercados como Colombia y Chile, donde la expansión de las energías renovables y el avance tecnológico están favoreciendo el desarrollo de infraestructura digital de nueva generación.


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