Con IA, inDrive optimiza procesos y seguridad para usuarios

 

La inteligencia artificial está transformando el sector de la movilidad urbana, optimizando procesos de seguridad, soporte al cliente y experiencia del usuario. Así lo explicó Román Atachiants, líder global de Transformación de Inteligencia Artificial en inDrive, durante el Congreso de Alianza In “I.A en la vida diaria”.

En su intervención, destacó cómo esta tecnología se ha convertido en un componente esencial para el desarrollo de servicios más eficientes dentro de la multiapp de movilidad y servicios urbanos.

Detectando cuentas falsas

Internamente, la inteligencia artificial se utiliza para mejorar la eficiencia operativa, especialmente en los procesos de control de seguridad. Cuando un conductor desea registrarse en la aplicación, debe presentar documentos como la identificación y la licencia de conducir.

Estos son verificados tanto manual como digitalmente por un equipo especializado, el cual emplea filtros respaldados por IA para detectar posibles fraudes documentales.

inDrive también aplica herramientas de reconocimiento facial en algunos países para validar identidades y emplea algoritmos de aprendizaje automático que revisan las imágenes de perfil para eliminar contenido sensible, potencialmente peligroso o con fines comerciales.

Atachiants indica que:

“Esto nos permite detectar falsificaciones de manera más confiable y rápida, aumentando así la seguridad de nuestros usuarios y acelerando el proceso de verificación para los conductores legítimos. En el último año se redujo en 10 veces el número de órdenes generadas por avatares inapropiados”.

Geolocalización y predicción de demanda

Los servicios de movilidad han mejorado la experiencia del usuario gracias a la capacidad de predecir el tiempo estimado de llegada del conductor y la duración del viaje, incluso bajo condiciones imprevistas como eventos masivos, mal clima o accidentes.

Atachiants explica que:

“Estas condiciones también pueden afectar la cantidad de conductores disponibles y, a su vez, la capacidad de los clientes para reservar viajes. Podemos usar esta información para crear mapas de calor, guiando a los conductores a puntos calientes para aumentar el suministro donde sea necesario y servir mejor a nuestros clientes. Asimismo, la recopilación de esta información nos ayuda a mantener la promesa del tiempo de espera a los pasajeros, algo que es muy importante para nosotros”.

Automatización del soporte

La IA también ha revolucionado el servicio al cliente, permitiendo automatizar tareas repetitivas y ofrecer respuestas más personalizadas. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que reduce los tiempos de espera y permite que el personal humano se enfoque en resolver casos más complejos.

Además, la retroalimentación de los usuarios es procesada por sistemas que agrupan y analizan los comentarios, detectando patrones, sentimientos y tono de voz.

Atachiants comenta que:

“Utilizamos la IA para agrupar y categorizar esta información en datos analíticos que nos permiten detectar tendencias e inferir el sentimiento y el tono de voz del cliente. Esto nos ayuda a resaltar los problemas emergentes y las áreas de mejora, para que podamos dirigir nuestros esfuerzos donde tengan el mayor impacto”.

Como ocurre en muchas otras industrias, el uso de IA y aprendizaje automático está acelerando la evolución de los servicios de transporte inteligente. Lo que antes parecía una tecnología futurista, hoy se consolida como un elemento clave del presente.