Mayo Clinic lanza IA para detección temprana del Alzheimer
Una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por investigadores de Mayo Clinic logró identificar con un 88 % de precisión nueve tipos distintos de demencia, incluida la enfermedad de Alzheimer, a partir de una sola prueba de imagen cerebral ampliamente disponible.
El avance, publicado en la revista Neurology de la Academia Americana de Neurología, promete mejorar significativamente la velocidad y exactitud de los diagnósticos, incluso en clínicas sin especialistas en neurología.
El sistema, llamado StateViewer, permitió a los médicos interpretar estudios cerebrales casi el doble de rápido y con hasta tres veces más precisión que los métodos tradicionales.
Fue entrenado con más de 3.600 imágenes, tanto de pacientes con demencia como de personas sin deterioro cognitivo, y se basa en el análisis de tomografías por emisión de positrones con fluorodeoxiglucosa (FDG-PET), que muestran cómo el cerebro utiliza la glucosa como fuente de energía.
Diagnóstico más rápido y preciso.
El Dr. David Jones, neurólogo de Mayo Clinic y director del Programa de Inteligencia Artificial en Neurología de la institución, quien lideró el desarrollo de la herramienta, asegura:
“El StateViewer refleja ese compromiso — un paso hacia identificaciones tempranas, tratamientos más precisos y, algún día, un cambio en el curso de estas enfermedades”.
El diagnóstico temprano de demencia es uno de los principales retos médicos, ya que muchas veces los síntomas se superponen entre distintos tipos de esta condición.
El Alzheimer, por ejemplo, afecta principalmente las zonas del cerebro relacionadas con la memoria; la demencia con cuerpos de Lewy incide en regiones vinculadas a la atención y el movimiento; mientras que la demencia frontotemporal altera áreas responsables del lenguaje y el comportamiento.
Para enfrentar ese desafío, el StateViewer compara imágenes con una base de datos de casos con diagnósticos confirmados y genera mapas visuales codificados por colores, lo que facilita la interpretación incluso para médicos sin experiencia en neurología.
Visualización accesible para médicos.
El Ph. D. Leland Barnard, científico de datos encargado de la ingeniería de IA del proyecto, comenta:
“Durante el diseño de StateViewer, nunca perdimos de vista que detrás de cada dato y prueba de imagen cerebral había una persona que enfrentaba un diagnóstico difícil y preguntas angustiosas. Ver cómo esta herramienta puede ayudar a los médicos con información y orientación precisa en tiempo real muestra el potencial del aprendizaje automático para la medicina clínica.”
Actualmente, el diagnóstico de demencia requiere una combinación de entrevistas clínicas, pruebas cognitivas, análisis de sangre, estudios de imagen y evaluación de especialistas.
Incluso con estos recursos, distinguir entre distintos tipos de demencia sigue siendo difícil, lo que retrasa tratamientos adecuados.
Impacto global y en Colombia.
La utilidad de esta innovación es especialmente relevante en el contexto mundial. La demencia afecta a millones de personas, con casi 10 millones de nuevos casos al año. El Alzheimer ya es la quinta causa de muerte global.
En Colombia, por ejemplo, estudios de la Universidad de los Andes han documentado una prevalencia de demencia entre el 1,3 % y el 23,6 % de la población.
Además, el país tiene la mayor población mundial con la mutación genética PSEN1, vinculada al Alzheimer de inicio temprano.
Mayo Clinic planea expandir el uso de StateViewer y continuar evaluando su desempeño en distintos entornos clínicos.
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