45% de empresas en Colombia adopta IA para proteger su información
¿Cómo pueden las empresas aprovechar la inteligencia artificial sin poner en riesgo la información que las hace únicas?
La IA promete eficiencia, pero ¿qué pasa cuando los datos más sensibles están en juego?
El entusiasmo por la inteligencia artificial (IA) crece en el sector empresarial colombiano, pero también aumenta la preocupación por la seguridad de los datos internos. Según el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC), casi el 45 % de las empresas del país ya exploran o implementan soluciones de IA para análisis de datos, automatización de procesos y atención al cliente.
Riesgo y protección de datos.
Este crecimiento coincide con un desafío clave: proteger la información sensible que los empleados ingresan en herramientas de IA, ya que estudios del sector tecnológico indican que más de un tercio de estos datos puede ser estratégico y susceptible de exposición.
Informes del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) destacan que la seguridad de los datos es uno de los principales obstáculos para la adopción de IA en América Latina.
En este contexto, la multinacional Gigas, especializada en servicios de cloud, ciberseguridad y comunicaciones para empresas, lanzó Biblion, una solución de IA generativa soberana diseñada para entornos corporativos privados.
La plataforma permite a las organizaciones consultar, sintetizar y conversar con su propia documentación interna mediante lenguaje natural, utilizando modelos avanzados de lenguaje combinados con técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
A diferencia de los modelos públicos generalistas, Biblion responde únicamente a partir del corpus autorizado por la empresa, reduciendo riesgos de respuestas imprecisas o exposición de información.
Tendencias de Biblion.
Cinco tendencias que destacan en Biblion
1) Respuestas trazables: Cada resultado incluye referencias directas a documentos y páginas utilizadas, garantizando veracidad y confiabilidad, especialmente en áreas legales, técnicas o regulatorias.
2) Acceso rápido a información: La plataforma convierte manuales, normativas y bases de conocimiento en información consultable en segundos, con búsqueda semántica avanzada y generación contextual.
3) Gestión documental avanzada: Soporta PDFs, control de versiones, permisos por roles, histórico de consultas, estadísticas de uso y entornos multilingües, generando respuestas en el idioma de la consulta.
4) Arquitectura ágil y precisa: Integra bases de datos vectoriales, vectorización semántica y fragmentación inteligente (chunking), permitiendo actualizar el conocimiento sin reentrenar el modelo completo.
5) Seguridad y soberanía de datos: Despliegue en nube privada de Gigas, autenticación de dos factores, cifrado en tránsito y reposo, integración a intranet o VPN, y control total de la información del cliente, que no se usa para entrenar modelos externos.
Según Víctor Guerrero, CEO del Grupo Gigas:
“Las empresas necesitan integrar la Inteligencia Artificial generativa en sus procesos, pero sin renunciar a la soberanía de su información. Biblion combina la potencia de los modelos de lenguaje con un entorno privado, trazable y controlado, alineado con las exigencias de seguridad de los entornos corporativos”.
Además de su enfoque en seguridad, Biblion ofrece un sistema de pago basado en paquetes de consultas compartidas, lo que permite dar acceso a toda la plantilla sin costos innecesarios por usuario individual.
Con esta solución, Gigas apunta a consolidar la soberanía del dato como un eje estratégico de la transformación digital, marcando un punto de inflexión en la evolución de la nube privada hacia modelos de IA generativa controlada, confiable y alineada con los procesos críticos de las organizaciones.
|
|
| Recomendados | ||
|
|
| Debes saber esto | ||
