Con un 85% de los consumidores eligiendo productos más económicos, la IA puede ayudar a aumentar las ventas hasta un 30%, mejorando la eficiencia y la experiencia del cliente.
Las incertidumbres económicas actuales están impactando de manera significativa el comportamiento de los consumidores.
Factores como los cambios en las políticas comerciales, las disrupciones en la cadena de suministro y la retención de talento han llevado al 85% de los compradores a optar por productos de menor precio.
Este cambio de hábitos, junto con las ineficiencias operativas persistentes, está generando una gran presión sobre los márgenes de las empresas, especialmente en el sector de bienes de consumo.
En este contexto, las marcas de bienes de consumo enfrentan la necesidad urgente de adaptarse a un nuevo entorno para mantenerse relevantes y rentables, a la vez que deben prepararse para el futuro.
Los avances tecnológicos y las expectativas cambiantes de los consumidores ya han transformado las marcas, lo que hace que la recopilación y análisis de datos sea crucial para seguir siendo competitivos.
Un ejemplo de esta transformación es el lanzamiento de Agentforce for Consumer Goods por parte de Salesforce.
Esta nueva herramienta ofrece una biblioteca de habilidades y acciones preconfiguradas para agentes, diseñadas para optimizar las operaciones y mejorar el servicio al cliente.
A través de esta plataforma, los equipos de atención al cliente, ventas y trabajo en campo pueden automatizar tareas manuales como la generación de resúmenes de cuentas y la programación de visitas a tiendas.
4 maneras de aprovechar la IA.
1. Habilidades de atención al cliente.
Esta función permite a los representantes de servicio acceder rápidamente a información relevante de la cuenta del cliente, como productos más vendidos, historial de transacciones y cumplimiento de pedidos.
De esta manera, pueden responder de manera más eficiente a las consultas. Por ejemplo, si un cliente pregunta por un próximo envío, el agente puede ofrecer un resumen de la cuenta sin necesidad de poner al cliente en espera.
El sistema muestra el rendimiento en ingresos y sugiere acciones como programar una auditoría de tienda.
2. Habilidades de televentas.
Los agentes pueden ayudar a los representantes de ventas internos a maximizar los ingresos en cada llamada, recomendando productos, generando discursos de ventas y destacando descuentos.
Esto les permite enfocarse más en el servicio personalizado, liberando tiempo de tareas rutinarias como el procesamiento de pedidos.
Si un representante está atendiendo una consulta sobre un envío perdido, por ejemplo, puede utilizar Agentforce para identificar oportunidades de ventas adicionales o descuentos aplicables.
3. Gestión de visitas.
Los equipos de servicio en campo pueden utilizar Agentforce para programar de forma eficiente visitas a tiendas, automatizando el proceso manual de asignación de conductores y programación según la disponibilidad de inventario y la prioridad de la tienda.
Por ejemplo, si un cliente necesita un envío antes de un fin de semana festivo, la plataforma puede organizar la entrega de manera ágil, asegurando una experiencia oportuna y eficiente.
4. Mantenimiento proactivo.
Los agentes de IA también pueden optimizar el mantenimiento de los activos mediante resúmenes automatizados del estado de los equipos, cotizaciones, creación de órdenes de trabajo y redacción de correos electrónicos.
Esto permite a los equipos de atención al cliente anticipar necesidades de mantenimiento y actuar rápidamente, mejorando la satisfacción del cliente.
Por ejemplo, en el caso de una empresa de electrodomésticos, un representante puede usar esta herramienta para obtener un resumen de los productos que requieren mantenimiento y gestionar el proceso de servicio más eficientemente.
Ventajas adicionales de la IA.
Además de estas funcionalidades, los agentes de IA pueden identificar al instante los productos más relevantes y con mejores precios, lo que ayuda a maximizar los ingresos durante las interacciones con los clientes.
Gracias al análisis de datos, pueden ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en compras anteriores o el historial de servicio.
Los agentes de IA también pueden resaltar los descuentos disponibles para incentivar las ventas adicionales, lo que mejora la experiencia del cliente y aumenta las probabilidades de que finalicen sus compras.
Mientras tanto, las tareas repetitivas y de bajo valor, como la entrada de datos y el procesamiento de pedidos, son gestionadas por los agentes, permitiendo que los representantes de servicio se concentren en cuestiones más complejas.
