IA agéntica podría transformar 90% de las tareas bancarias
La banca colombiana se alista para una transformación en la que los agentes de inteligencia artificial podrían asumir o potenciar hasta el 90% de las tareas laborales del sector.
Mientras el uso de canales digitales se consolida entre los clientes, las entidades enfrentan ahora el reto de construir una fuerza laboral híbrida en la que personas y agentes digitales trabajen conjuntamente.
La inteligencia artificial agéntica podría transformar hasta el 90% de las horas laborales en banca y seguros, según estudios de Accenture, mientras el sistema financiero colombiano avanza hacia un modelo cada vez más digital. En el primer trimestre de 2026 se realizaron 6.078 millones de transacciones por más de $3.153 billones, de las cuales el 84,6% se efectuó mediante canales no presenciales.
La transformación también está respaldada por la adopción de canales digitales entre los usuarios y por programas de formación en inteligencia artificial. Según datos citados por Accenture, el Gobierno Nacional ha formado a más de 102.000 personas en IA e invertido más de $148.000 millones en estrategias como PotencIA e IA para la Productividad.
La IA agéntica cambia el modelo de trabajo en la banca.
La IA agéntica se refiere a sistemas capaces no solo de responder preguntas, sino también de ejecutar tareas complejas y tomar decisiones autónomas bajo parámetros definidos.
Este avance está impulsando el concepto de “Banco 10X”, en el que los profesionales trabajan junto con agentes digitales para ampliar la productividad y la atención al cliente.
De acuerdo con estudios de Accenture, la adopción de IA con un enfoque centrado en las personas podría aumentar el PIB mundial en US$10,3 billones durante los próximos 15 años.
El sector financiero concentra una de las mayores oportunidades de transformación, debido a que hasta el 90% de sus horas de trabajo corresponde a tareas relacionadas con análisis de documentos, datos y gestión de información.
La disposición de los usuarios también muestra un escenario favorable para estos sistemas. En América Latina, el 71% de los ejecutivos del sector considera que la IA será revolucionaria para sus operaciones, mientras el 71% de los usuarios aceptaría utilizar un asistente de IA integrado en la aplicación de su banco principal y el 65% estaría dispuesto a utilizar asistentes financieros autónomos para gestionar sus recursos.
El criterio humano mantiene el control estratégico.
A pesar del avance de la automatización, el 80% de los bancos opera actualmente bajo un modelo de “humano al mando” (Human in the Lead), según investigaciones de Accenture. En este esquema, las personas establecen los objetivos, supervisan los resultados y gestionan las excepciones para mantener la transparencia, el cumplimiento normativo y la confianza en los sistemas.
Uno de los ámbitos en los que esta tecnología puede tener aplicación es el Conocimiento del Cliente (KYC) y la prevención del lavado de activos.
Al procesar grandes volúmenes de documentos no estructurados, la IA agéntica puede reducir errores operativos y acelerar la aprobación de créditos, mientras los analistas concentran su trabajo en investigaciones de mayor riesgo y en tareas que requieren juicio crítico.
“El crecimiento de las entidades financieras en el país ya no estará limitado por la cantidad de empleados, sino por su capacidad para construir una fuerza laboral híbrida de personas y agentes digitales. En un mercado donde casi el 85% de la interacción es digital y la red 5G ya alcanza a 9,9 millones de usuarios, el éxito de la banca dependerá de cómo capacite a su talento para liderar junto a estos nuevos colaboradores”, explica Juan Antonio García, Senior Client Account Executive.
El desafío para la banca colombiana será avanzar hacia una arquitectura agéntica capaz de razonar y tomar decisiones en tiempo real dentro de las propias aplicaciones bancarias, apoyada en las capacidades técnicas y humanas que el país viene desarrollando.
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