32% de las MiPymes en Colombia ya usa inteligencia artificial
La adopción de inteligencia artificial entre las pymes colombianas avanza junto con la necesidad de contar con información empresarial organizada y conectada.
En Colombia, 32 % de las MiPymes ya utiliza inteligencia artificial, mientras otro 45 % manifiesta disposición a adoptar nuevas tecnologías, según un estudio de CINTEL realizado en 2026 entre 165 empresas. La investigación también señala que las compañías con mayor integración tecnológica tienen 4,5 veces más probabilidad de utilizar IA que aquellas con procesos poco digitalizados.
La digitalización prepara el terreno para la inteligencia artificial.
El avance plantea un desafío para las pequeñas y medianas empresas: disponer de información organizada y conectada antes de incorporar capacidades de inteligencia artificial que permitan automatizar procesos o analizar el negocio.
Durante años, la transformación digital de una pyme estuvo asociada con trasladar a la nube procesos que antes se realizaban en papel, hojas de cálculo o distintas herramientas. Ahora, el desarrollo apunta hacia sistemas capaces de integrar diferentes procesos y utilizar esa información para incorporar automatización e inteligencia.
En este contexto, la firma Alegra ha evolucionado hacia un modelo de ERP con inteligencia artificial, que integra contabilidad, facturación, inventario, compras, ventas, cobros, nómina y reportes en una misma plataforma, junto con agentes de IA orientados a la automatización y el análisis de información empresarial.
La evolución se plantea en el marco del Día del Software Libre, que históricamente ha promovido la democratización del acceso a la tecnología. Para la compañía, esa discusión también alcanza las capacidades de inteligencia artificial para las pequeñas y medianas empresas.
Jorge Soto, CEO y cofundador de Alegra: “La transformación digital de una pyme no termina cuando deja de utilizar papel o Excel. El siguiente paso es conseguir que toda esa información conectada realmente sirva para entender qué está pasando en el negocio y tomar decisiones. La inteligencia artificial nos permite avanzar hacia un software que no solo registra lo que ocurre, sino que ayuda a interpretarlo”.
La automatización empieza a medirse en tiempo recuperado.
Esta evolución también puede medirse en el tiempo que empresarios y contadores destinan a tareas operativas. Un análisis realizado por la empresa en 2026 muestra que sus usuarios en Colombia ahorran en promedio 5,9 horas semanales gracias a la automatización de procesos. En el módulo de Compras, el ahorro llega a 6,7 horas por semana.
Más allá de las cifras, estos resultados muestran cómo la automatización puede liberar tiempo para actividades como analizar resultados, atender clientes o definir estrategias de crecimiento. La discusión sobre inteligencia artificial para las pymes, además, está vinculada con la digitalización de los procesos básicos del negocio.
Antes de consultar a una IA cuánto vendió una empresa, cuáles son sus productos más rentables o qué clientes tienen cartera vencida, es necesario que esa información exista, esté organizada y pueda conectarse. La evolución hacia sistemas integrados puede convertirse así en una condición para que más pymes aprovechen las nuevas capacidades de inteligencia artificial.
Jorge Soto: “La IA puede responder mejor cuando tiene información de calidad y contexto sobre el negocio. Por eso nuestra apuesta no es solamente incorporar inteligencia artificial, sino construir una plataforma en la que la información de la empresa esté conectada y pueda utilizarse de manera sencilla. Queremos que una pyme pueda acceder a capacidades que antes requerían sistemas complejos o equipos especializados”.
El software libre amplía el debate sobre el acceso a la tecnología.
El Día del Software Libre nació alrededor de una idea de apertura y democratización tecnológica. En la actualidad, esa conversación incorpora también el acceso a nuevas capacidades tecnológicas, incluida la inteligencia artificial, para empresas de todos los tamaños.
Para las pymes, este cambio puede significar pasar de utilizar la tecnología únicamente para registrar lo que ya ocurrió a contar con herramientas que les permitan entender mejor su operación, recuperar tiempo y convertir sus propios datos en insumos para tomar decisiones.
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