Colombia: menos horas elevan el reto de productividad en la logística
La reducción de la jornada laboral en Colombia pone presión sobre operaciones logísticas que deben mantener su productividad con menos horas disponibles.
Con una jornada laboral máxima de 42 horas semanales y costos logísticos que representan el 15,6 % de las ventas, las empresas colombianas enfrentan una presión creciente para sostener la productividad de sus operaciones con menos tiempo disponible.
El desafío es especialmente relevante para compañías que dependen de bodegas, inventarios y distribución, donde reducir errores, recorridos y tareas que consumen tiempo puede incidir directamente en el desempeño de la operación.
Según la Encuesta Nacional Logística 2024 del Departamento Nacional de Planeación (DNP), de cada $100 que factura una empresa en Colombia, $15,6 se destinan a actividades logísticas, entre ellas el transporte, el almacenamiento y los inventarios.
La productividad enfrenta menos tiempo disponible.
Para Infotrack, empresa colombiana especializada en tecnología para cadenas de abastecimiento, parte de la respuesta está en reducir tareas que consumen tiempo, evitar errores y entregar a los equipos información que les permita actuar con mayor rapidez.
Según resultados reportados por la compañía, soluciones que incorporan inteligencia artificial han logrado aumentar en más de 25 % la productividad de los trabajadores encargados de preparar pedidos, alcanzar niveles de precisión de hasta el 99 % y reducir en más de 40 % los recorridos que realizan los supervisores para verificar las operaciones.
Esto significa que el uso de información y herramientas de inteligencia artificial busca que las operaciones puedan ejecutarse con menos errores, reducir desplazamientos y facilitar decisiones más rápidas.
Los datos buscan orientar decisiones operativas.
Eduardo Franco, CEO de Infotrack: “La cadena de abastecimiento pasó de ser un centro de costos a convertirse en un activo estratégico para las compañías. Hoy las empresas necesitan visibilidad, trazabilidad y capacidad de respuesta para tomar decisiones más rápidas y enfrentar las disrupciones del mercado”.
La transformación ya no pasa únicamente por reemplazar el papel o digitalizar una tarea. El reto está en utilizar la información de las operaciones para detectar problemas, orientar decisiones y anticipar necesidades.
En la práctica, esto puede traducirse en preparar pedidos con menos errores, identificar una novedad antes de que se convierta en un retraso o permitir que un supervisor conozca lo que ocurre sin desplazarse constantemente para comprobarlo.
La tecnología apunta a anticipar necesidades.
Eduardo Franco: “La próxima etapa no se trata simplemente de incorporar más herramientas, sino de lograr que la tecnología ayude a las empresas a anticiparse. Cuando los datos son confiables y están conectados con los procesos correctos, la inteligencia artificial puede convertirse en un habilitador para tomar mejores decisiones, optimizar recursos y responder con mayor velocidad”.
En una operación donde cada hora, desplazamiento y error puede traducirse en un costo adicional, la productividad deja de depender únicamente de trabajar más. El reto para las empresas estará en hacer mejor cada proceso con el tiempo y en convertir la tecnología en una herramienta capaz de demostrar resultados reales para las compañías.
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