Inteligencia Artificial, el nuevo gran aliado para las empresas de cobranzas

 

Dentro de los principales desafíos que tienen las empresas actualmente, está el adoptar la transformación digital y así poder modernizar sus procesos, algo que no solamente beneficia la productividad, sino que además entrega más y mejores herramientas para poder dar un buen servicio a los clientes y así mejorar su experiencia. 

Quienes han destacado por las medidas implementadas para poder avanzar en materia tecnológica, son las empresas de cobranza.

Si bien en general la mirada que se tiene sobre estas no es siempre positiva, además de creer que realizan un trabajo más análogo, la realidad actual está muy alejada de dichas percepciones, ya que han instaurado nuevas tecnologías no solamente para mejorar el servicio que entregan a sus clientes, sino también para poder atender de mejor forma las necesidades de las personas a quienes cobran, entendiendo que esto puede ser un trabajo difícil de abordar. 

 

Pablo Retamales, Gerente de Tecnología e Innovación Corporativo de RECSA, comenta que:

“Hemos implementado tecnologías avanzadas aprovechando las herramientas que nos entrega la Inteligencia Artificial, para poder desarrollar soluciones claves en diferentes áreas de nuestra empresa, desde la atención al cliente hasta temas de carácter más administrativo”. 

Dentro de estas tecnologías destaca la creación de servicios habilitadores como voicebots, mesas digitales omnicanales, chatbots, entre otros, las cuales son herramientas que les han permitido implementar una gestión de cobranza más integral y respetuosa con las personas a quienes deben cobrarles, comprendiendo que cada una tiene necesidades diferentes que requieren de una solución única.

En el caso de Recsa, han implementado la IA en estas en cuatro áreas: 

1) Gestión de clientes: 

Con robots capaces de interactuar con los clientes, escuchar sus necesidades y proporcionar soluciones adecuadas. Estos robots están diseñados para funcionar en diversas etapas de la estrategia y contribuir a diferentes objetivos operacionales. 

 

2) Fortalecer la gestión del conocimiento: 

La compañía construyó un motor interno de gestión del conocimiento que integra todos los procesos operativos y los requisitos de sus clientes, así como sus políticas y directrices de seguridad de la información y protección de datos.

Este sistema, basado en un modelo de ChatGPT, permite que los agentes accedan fácilmente al conocimiento necesario para una gestión eficiente.

 

3) Automatización procesos internos: 

En el back-office, incrementaron el uso de robots para tareas repetitivas, asegurando resultados consistentes y de alta calidad. Esto les permite reasignar personal a tareas de mayor valor, centradas en el cliente, utilizando RPA y desarrollos internos.

 

4) Transición empresarial: 

El objetivo es convertirse en una empresa completamente basada en datos, para lo cual desarrolla modelos predictivos de comportamiento que fundamentan sus estrategias de gestión.