Romper el código de género: Coursera lanza manual para empoderar a las mujeres en habilidades GenAI

 

Coursera presentó un nuevo manual titulado «Cerrando la brecha de género en habilidades de GenAI», con el propósito de reducir la desigualdad de género en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en Colombia.

Este recurso propone estrategias concretas para impulsar la participación femenina en este sector emergente, además de hacer un llamado a construir un ecosistema de IA más inclusivo y equitativo.

 

Participación femenina en Colombia: un avance importante.

Actualmente, las mujeres representan el 32% de las inscripciones globales en cursos de GenAI en Coursera. En Colombia, su participación asciende al 41,8%, lo que posiciona al país entre los cinco con la menor brecha de género en este campo.

Aunque esta cifra refleja avances en la inclusión femenina en áreas STEM, también subraya que persisten desafíos. A medida que la educación en inteligencia artificial crece rápidamente en Colombia, se hace esencial implementar políticas que aseguren un acceso igualitario a las oportunidades en GenAI.

 

Persistente baja representación femenina en la industria tecnológica.

A pesar de este progreso, la representación femenina en la industria tecnológica sigue siendo baja. En 2024, Colombia registró un aumento superior al 600% en las inscripciones a cursos de GenAI.

No obstante, según la encuesta salarial del centro de innovación de Fedesoft, Cenisoft, las mujeres constituyen solo el 25% del sector de desarrollo de software y el 15% del sector de TI en general.

Además, solo el 9% de los cargos directivos en TI en América Latina están ocupados por mujeres, y en países como Chile, Perú y Ecuador, este porcentaje disminuye a un 7%.

En Colombia, la participación femenina es algo mayor, con un 12%, pero aún alejada de la paridad.

 

En este aspecto la Dra. Alexandra Urban, Directora de Investigación en Ciencias del Aprendizaje en Coursera, destaca:

“Construir un ecosistema de IA inclusivo en Colombia requiere más que solo aumentar las inscripciones: es necesario un apoyo sistemático que permita a las mujeres mantenerse, crecer y liderar en el campo. Abordar las brechas de autoeficacia, proporcionar modelos femeninos a seguir e incluir ejemplos del mundo real son factores clave para garantizar que más mujeres no solo comiencen a formarse en GenAI, sino que también apliquen esas habilidades en sus carreras. La inversión intencionada de Colombia en el desarrollo de habilidades en IA y tecnología podría generar un cambio duradero, empoderando a las mujeres para que definan el futuro de la innovación”.

 

Barreras sistémicas.

El manual también identifica diversas barreras sistémicas que dificultan la participación de las mujeres en GenAI, tales como:

Brechas de confianza:

Las mujeres suelen dudar en inscribirse en cursos de GenAI debido a la falta de confianza, a pesar de contar con las habilidades necesarias.

En Coursera, las mujeres tienen seis veces más probabilidades de inscribirse en cursos de nivel principiante que en los de nivel intermedio, lo que sugiere una preferencia por estructuras de aprendizaje accesibles.

Limitaciones de tiempo y falta de claridad:

Muchas mujeres mencionan la «falta de tiempo» como la principal razón para abandonar cursos en STEM, lo que refleja la realidad de tener que equilibrar responsabilidades laborales y de cuidado familiar.

Además, la incertidumbre sobre cómo se aplican la IA y la GenAI en las carreras profesionales puede generar dudas. La ausencia de itinerarios de aprendizaje claros y políticas de IA en las organizaciones agrava aún más este desafío.

 

Percepción de irrelevancia:

Solo el 36 % de las Mujeres considera que GenAI puede avanzar sus carreras, frente al 45% de los hombres.

Esta brecha de percepción desalienta la participación femenina en cursos de GenAI. Las mujeres tienden a participar más cuando los cursos se enfocan en aplicaciones prácticas de la tecnología en sectores como la atención médica, la educación y las industrias creativas.

Los estudios de casos del mundo real y los cursos interdisciplinarios han demostrado ser efectivos para incrementar las tasas de participación y finalización.

 

El rol clave de la educación flexible.

A través de su enfoque, Coursera ofrece a las mujeres las herramientas necesarias para prosperar en el campo de GenAI, alineándose con iniciativas como el Programa Orquídeas, que destina 38.000 millones de pesos para reducir las brechas de género en ciencia, tecnología e innovación.

En América Latina, el trabajo no remunerado de cuidado representa el 21,4% del PIB, y ampliar el acceso a servicios de cuidado infantil podría duplicar la participación de las mujeres en la fuerza laboral.

Un estudio global de 2022 realizado por Coursera, la IFC y la Comisión Europea reveló que casi la mitad de las mujeres y el 60% de las personas encargadas del cuidado de otros habrían tenido que posponer o abandonar sus estudios sin el aprendizaje en línea, lo que subraya la importancia de una educación flexible para fomentar la inclusión de las mujeres en la IA y otros sectores clave.

Para acceder al manual “Cómo cerrar la brecha de género en las habilidades GenAI”, haga clic aquí.