IA transforma la accesibilidad en ingeniería de proteínas

La inteligencia artificial revoluciona la ingeniería de proteínas, reduciendo costos en un 90% y acelerando investigaciones científicas clave en biotecnología.
La inteligencia artificial revoluciona la ingeniería de proteínas, reduciendo costos en un 90% y acelerando investigaciones científicas clave en biotecnología.

 

En el campo de la ingeniería de proteínas
, históricamente reservado para laboratorios con grandes recursos y equipos especializados, los avances han estado limitados por procesos complejos y tiempos largos de investigación.

Esta tecnología, fundamental para el desarrollo de medicamentos, vacunas y cultivos más resistentes al cambio climático, se caracterizaba por su inaccesibilidad y alto costo.

Acceso democratizado a la tecnología.

Fastfold, una startup latinoamericana, ha comenzado operaciones en Colombia con el objetivo de transformar este panorama.

La empresa ha creado una plataforma impulsada por inteligencia artificial que permite reducir los costos de investigación en hasta un 90% y acelerar los tiempos de trabajo hasta 100 veces, haciendo accesible esta tecnología avanzada.

Al respecto Julio César Castellanos, CEO de Fastfold, explica:

“Colombia tiene un ecosistema científico con muchísimo talento, pero históricamente ha estado limitado por el acceso a herramientas de última generación. Nuestro objetivo es cambiar eso. Con Fastfold, investigadores en universidades del país pueden trabajar con la misma tecnología que hoy se usa en laboratorios líderes del mundo”.

Reducción de costos y tiempos.

Las predicciones proteicas, que antes podían superar los USD 1.000 y tomar entre seis meses y cinco años, ahora se realizan en minutos y por menos de USD 10.

Además, no se requieren conocimientos avanzados en programación o biología computacional para llevar a cabo estas tareas.

Aura, el agente autónomo de inteligencia artificial detrás de esta plataforma, está diseñado para predecir estructuras moleculares con alta precisión y analizar resultados.

Además, aprende de cada nuevo caso, lo que ha permitido identificar péptidos antimicrobianos previamente desconocidos.

Impacto en la investigación.

Castellanos detalla que:

“Una universidad promedio puede gastar más de USD 25.000 al año para hacer apenas 60 predicciones. Con Fastfold, ese mismo presupuesto permite ejecutar más de 1.000. Es una transformación profunda en el acceso a la biotecnología, especialmente para investigadores de la región que estaban al margen de esta revolución”.

El impacto ya es evidente en universidades como Los Andes y EAFIT, donde se están realizando los primeros pilotos de la plataforma.

Los investigadores han podido resolver en cuestión de minutos lo que normalmente tomaría varios meses.

Según Castellanos, la verdadera potencia de esta tecnología se ve reflejada en comentarios como este:

“Nos han dicho literalmente: resolvimos con Aura en 20 minutos lo que normalmente tomaría media carrera. Eso resume el potencial que tiene esta tecnología para liberar a los científicos de tareas repetitivas y permitirles enfocarse en los grandes retos”.

Fastfold ya cuenta con más de 80 usuarios en países como Estados Unidos, Reino Unido, China, México y Colombia, y está comenzando su expansión comercial en sectores estratégicos como salud, agricultura, alimentos y cosmética.

A pesar de haber iniciado una ronda de inversión por USD 2 millones para expandirse en Estados Unidos y Europa, la empresa asegura que su principal motivación es el valor tangible que ya experimentan los equipos de investigación.

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