12 secretos de IA que están revolucionando la Fórmula 1

 

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El 16 de septiembre de 2001, Juan Pablo Montoya firmó una de las victorias más emblemáticas de su carrera en el Gran Premio de Italia, disputado en el circuito de Monza.

Al volante de su Williams-BMW, el piloto colombiano dominó la carrera desde la pole position, resistiendo la presión de los Ferrari locales y cruzando la meta en primer lugar.

Fue su primer triunfo en la Fórmula 1, logrado en su temporada debut, y marcó el regreso de un piloto colombiano al primer plano del automovilismo mundial.

Casi 25 años después, la Fórmula 1 vive una transformación tecnológica sin precedentes.

En un entorno donde la inteligencia artificial (IA), el análisis de datos en tiempo real y la conectividad revolucionan el deporte, las decisiones ya no dependen únicamente del instinto del ingeniero de pista o del piloto, como ocurría en la época de Montoya.

Hoy, una parada en boxes récord de apenas 1,8 segundos, lograda por McLaren en el Gran Premio de Qatar 2023, muestra la magnitud del avance: tiempos mayores a cinco segundos en la era de Montoya podían comprometer toda una carrera.

El equipo McLaren es un claro ejemplo de esta revolución. Utiliza IA para procesar terabytes de datos en segundos y tomar decisiones estratégicas instantáneas, desde solicitar paradas hasta ajustar tácticas en plena carrera.

Además, la experiencia del fan ha cambiado radicalmente, pasando de esperar resúmenes televisivos a acceder a datos técnicos en tiempo real y visualizaciones interactivas.

Globant detalla los 12 secretos que definen esta nueva era tecnológica de la Fórmula 1:

1. IA y análisis de datos en tiempo real:

La inteligencia artificial procesa datos en tiempo real para monitorear el rendimiento de cada coche durante la carrera.

Esto permite a los equipos tomar decisiones inmediatas, como solicitar una parada en boxes o ajustar las estrategias sobre la marcha.

Durante cada carrera se generan enormes cantidades de datos, desde los tiempos de vuelta hasta la temperatura de los neumáticos, que ahora se analizan en segundos en lugar de horas, transformando datos brutos en información útil para tomar decisiones rápidas y precisas.

2. Rendimiento y seguridad del piloto:

La IA también impulsa mejoras significativas en la seguridad. El aprendizaje automático examina en tiempo real el comportamiento del piloto, la telemetría del coche y las condiciones de la pista para anticipar riesgos y prevenir accidentes.

En caso de siniestros, las alertas basadas en IA garantizan una respuesta médica rápida, haciendo la Fórmula 1 más segura para todos los involucrados.

3. Gemelos digitales:

Equipos de F1 utilizan gemelos digitales para simular y optimizar el rendimiento del coche sin necesidad de pruebas físicas.

Estas simulaciones precisas abarcan componentes clave como aerodinámica y frenos, además de replicar condiciones reales de carrera, como el desgaste de neumáticos o consumo de combustible.

También ayudan a ajustar estrategias durante la carrera en función de datos en tiempo real, prever movimientos de los rivales y mejorar la coordinación entre pilotos, ingenieros y estrategas.

4. Analítica deportiva:

El análisis predictivo es fundamental para mejorar tanto la estrategia de carrera como las transmisiones en tiempo real.

Usando aprendizaje automático y modelos estadísticos, los equipos pueden predecir resultados, optimizar el uso de combustible y neumáticos, y mejorar el rendimiento general del coche.

Este mercado, según Fortune Business Insights, crecerá hasta los 32 billones de dólares para 2032, con una tasa anual de crecimiento cercana al 27%.

5. Interacción con fans mediante robots IA:

En el Gran Premio de Bahréin 2025, la Fórmula 1 llevó la experiencia de la carrera a los fans globales mediante robots controlados por inteligencia artificial.

Esto permitió a quienes no pudieron asistir en persona interactuar directamente con los pilotos y explorar el paddock, brindando una experiencia inolvidable gracias a la tecnología.

6. Experiencia técnica para fans:

Innovaciones como F1 Insights, impulsadas por AWS y tecnologías de IA y aprendizaje automático, permiten a los seguidores comprender las estrategias de carrera, las paradas en boxes y el desempeño de los coches.

Estas herramientas descomponen datos complejos en imágenes atractivas y fáciles de interpretar, mejorando la experiencia de los fans durante la transmisión.

7. IA generativa en diseño de trofeos:

La Fórmula 1, en alianza con AWS, ha incorporado IA generativa para diseñar trofeos innovadores, como los del Gran Premio de Canadá 2024.

Esta iniciativa fusiona arte y tecnología para celebrar el legado del deporte mientras lo impulsa hacia el futuro.

8. Ciberseguridad:

La protección de los datos en la F1 es una prioridad que la IA ayuda a garantizar.

Desde 2020, Darktrace es el socio oficial de ciberseguridad de McLaren, mientras que Aston Martin colabora con SentinelOne para reforzar su seguridad mediante plataformas impulsadas por IA.

En 2025, Alpine se asoció con Arctic Wolf para seguir fortaleciendo estas medidas y asegurar operaciones seguras tanto dentro como fuera de la pista.

9. Estrategia de McLaren:

McLaren Racing integra la IA y datos para mejorar la relación con sus fans.

Usando la Plataforma Einstein 1, unifica más de 12 fuentes de datos para que más de 2.000 empleados tengan una visión completa del público.

Esto permite comunicaciones personalizadas y automatizadas en tiempo real, llegando a millones de personas y aumentando la fidelidad de una audiencia global de 700 millones, al mismo tiempo que optimiza la gestión operativa.

10. Transformación del Pitwall:

El Team Content Delivery System (TCDS) mejora la forma en que los equipos reciben y procesan datos críticos en pista.

Esta tecnología reduce el tiempo de entrega de datos desde los 9 segundos del sistema anterior a menos de 5 segundos, acelerando la toma de decisiones en momentos de máxima tensión durante los Grandes Premios y otorgando ventaja competitiva.

11. Tecnologías inmersivas:

La Fórmula 1 utiliza realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) para entrenar pilotos y desarrollar coches en simulaciones precisas que replican condiciones reales, incluyendo variables como clima y desgaste de neumáticos.

También estas tecnologías transforman la experiencia del fan, con visualizaciones interactivas, gráficos explicativos y experiencias digitales como el “Virtual Pit Tour” que acercan el mundo de la F1 a los espectadores.

12. Edge computing y telemetría:

Más de 300 sensores instalados en cada coche recogen datos esenciales como velocidad, presión de neumáticos y consumo de combustible.

El edge computing permite procesar esta información directamente en el circuito con mínima latencia, mejorando la eficiencia operativa y la seguridad al detectar incidentes en milisegundos y facilitando respuestas inmediatas.

Ruth Buscombe Divey, Race Strategy en Formula 1 y embajadora técnica de AWS Motorsports, explica el papel de la IA en la F1:

«La IA aparece en la F1 de muchas formas diferentes. Los equipos están aprovechando la IA para ser más eficientes. Como en todas las industrias, hemos tenido que centrarnos en ser prolijos y eficaces, lo que nos permite hacer cosas para las que ya no tenemos mano de obra. Nosotros, como emisores de la F1, utilizamos AWS para ofrecer información y datos a nuestros fans en casa con todos los gráficos que se ven en la pantalla, que les permiten predecir undercuts o el tiempo perdido en boxes. De hecho, utilizamos algo llamado TrackPulse, que está detrás de escena y nos ayuda a dirigir la emisión mundial y asegurarnos de que podemos resaltar la acción en pantalla para llevar las imágenes a ustedes en casa. Nos permite tomar datos de forma muy, muy eficiente.»

La Fórmula 1 actual combina historia, como la de Montoya en Monza, con una avanzada revolución tecnológica que redefine el automovilismo y la experiencia de sus millones de seguidores en todo el mundo.

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