95 % de proyectos con IA no logra impacto empresarial medible

 

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Las empresas están incorporando inteligencia artificial para automatizar procesos y analizar grandes volúmenes de información, pero muchas todavía enfrentan dificultades para convertir esos análisis en decisiones operativas con impacto real.

Especialistas advierten que uno de los principales desafíos sigue siendo integrar el componente territorial dentro de la toma de decisiones.

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La inteligencia artificial ya participa en procesos de análisis, automatización y toma de decisiones dentro de empresas y entidades gubernamentales.

Actualmente, las organizaciones utilizan estas tecnologías para identificar patrones, analizar documentos y optimizar tareas operativas mediante procesamiento acelerado de información.

Según el informe Inteligencia Artificial y la empleabilidad del futuro, en Colombia el 47 % de los directivos y el 42 % de los trabajadores identifican la inteligencia artificial como una herramienta útil para automatizar procesos y optimizar tareas rutinarias.

Además, cerca del 35 % de ambos grupos considera que esta tecnología puede incrementar competitividad y eficiencia dentro de las organizaciones.

Sin embargo, distintos estudios advierten que gran parte de los proyectos empresariales de inteligencia artificial todavía no logra generar resultados medibles.

De acuerdo con el informe The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, elaborado por el MIT, el 95 % de las iniciativas empresariales basadas en IA no está produciendo impacto medible dentro de las organizaciones.

Empresas buscan llevar la inteligencia artificial a decisiones operativas reales.

Especialistas señalan que uno de los principales desafíos es transformar análisis de datos en decisiones operativas aplicables al entorno real.

Aunque la inteligencia artificial puede responder qué ocurrió o detectar patrones dentro de grandes volúmenes de información, muchas organizaciones todavía enfrentan dificultades para incorporar variables territoriales y contextuales dentro de la toma de decisiones.

Esta limitación resulta especialmente crítica en industrias donde ubicación, movilidad y territorio son variables determinantes, como retail, infraestructura, servicios públicos y planificación urbana.

En este contexto, comienza a ganar espacio la inteligencia artificial geoespacial (GeoIA), una tecnología que combina modelos de machine learning con sistemas de información geográfica para analizar patrones espaciales y generar recomendaciones basadas en variables territoriales.

GeoIA combina análisis territorial e inteligencia artificial.

Según especialistas, este enfoque permite convertir mapas y datos geográficos en sistemas capaces de detectar relaciones, inferir comportamientos y apoyar decisiones relacionadas con movilidad, seguridad, expansión de negocios y administración de recursos.

Según Deiro González, gerente de Tecnología de Esri Colombia:

“La GeoIA representa un cambio, porque ya no se trata solo de observar, sino de preguntarle al territorio lo que necesita y obtener respuestas fundamentadas en datos”

La compañía indicó que grandes volúmenes de datos geográficos, imágenes y series temporales comienzan a convertirse en insumos clave para procesos de análisis territorial y toma de decisiones empresariales.

Según especialistas, la GeoIA busca resolver uno de los principales cuellos de botella de la inteligencia artificial empresarial: transformar análisis en decisiones operativas con impacto medible. Finalmente, el ejecutivo afirma que:

“La IA opera como un asistente que permite sacar el mayor provecho de la información geográfica y generar productos más ricos, que incluyen modelos aumentados de la realidad para tomar aún mejores decisiones”.

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