Empresas colombianas podrían quedar atrapadas en ‘burbuja de IA’
El avance de la inteligencia artificial en Colombia está dejando en evidencia nuevos desafíos organizacionales dentro de las empresas.
Aunque aumenta la adopción de agentes y herramientas de IA, muchas organizaciones aún no logran demostrar impacto financiero o ventajas competitivas sostenibles.
Colombia continúa fortaleciendo su posición dentro del ecosistema regional de inteligencia artificial, pero el crecimiento de iniciativas empresariales basadas en IA también está exponiendo dificultades para convertir adopción tecnológica en resultados concretos.
De acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, el país ya ocupa el cuarto lugar en América Latina en materia de adopción tecnológica. Además, Trailhead reportó que en Colombia ya se han desarrollado más de 4.000 agentes IA.
Sin embargo, especialistas advierten que muchas organizaciones todavía enfrentan dificultades para escalar proyectos, justificar inversiones o demostrar impacto financiero derivado de la implementación de IA.
Según un análisis publicado por EPAM, compañía especializada en ingeniería de transformación con IA y consultoría tecnológica con presencia en Colombia, el principal obstáculo para la adopción efectiva de inteligencia artificial no es técnico, sino organizacional.
El reporte señala que existe una brecha creciente entre la velocidad a la que evoluciona el mercado de IA y la capacidad de las organizaciones para traducir esa adopción en resultados sostenibles. De acuerdo con los expertos, este desajuste está alimentando lo que algunos sectores ya comienzan a describir como una posible “burbuja de IA”.
Muchas empresas siguen midiendo el valor de la IA únicamente a partir de indicadores como ahorro de tiempo o automatización de tareas simples, mientras el mercado comienza a evolucionar hacia modelos más avanzados basados en agentes autónomos capaces de transformar operaciones completas.
En la práctica, esto ha generado una brecha entre expectativas y resultados que, según expertos del sector, está dejando numerosos proyectos atrapados en fases piloto o sin capacidad de demostrar retorno de inversión a gran escala.
Para Fernando Silvestre, Managing Director de EPAM para Colombia:
“El problema que enfrentan las compañías radica en cómo están abordando la creación de valor, ya que no todas las iniciativas de IA tienen el mismo alcance ni el mismo impacto. Intentar medirlas bajo los mismos criterios limita su potencial”.
IA y retorno de inversión.
EPAM indicó que las organizaciones necesitan construir estrategias más estructuradas que combinen resultados de corto plazo con iniciativas de transformación más profundas.
Según la compañía, las empresas deberían equilibrar proyectos orientados a generar retornos inmediatos con iniciativas más ambiciosas capaces de redefinir modelos operativos y ventajas competitivas.
El análisis también señala que muchas organizaciones corren el riesgo de quedarse limitadas a mejoras incrementales si no logran evolucionar hacia modelos de adopción más integrales.
Además, los expertos recomendaron evaluar cada iniciativa considerando factores como alineación estratégica, preparación de equipos, viabilidad técnica y retorno financiero antes de avanzar hacia implementaciones a gran escala.
De IA generativa a IA agéntica.
La evolución de la inteligencia artificial hacia sistemas más autónomos aparece como uno de los principales cambios que enfrentan actualmente las empresas.
De acuerdo con EPAM, los modelos basados en agentes de IA están modificando la forma en que las compañías automatizan procesos, toman decisiones y generan eficiencia operativa.
La compañía estima que las organizaciones tardarán alrededor de 18 meses en pasar de modelos centrados en IA generativa hacia entornos de IA agéntica capaces de producir impactos empresariales más profundos.
Según los expertos, aquellas compañías que no logren avanzar en este periodo podrían quedar atrapadas en ciclos prolongados de experimentación sin resultados sostenibles mientras el mercado continúa evolucionando hacia nuevas etapas de madurez tecnológica.
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