Colombia lidera la adopción de IA, pero los resultados aún no despegan
Colombia figura entre los países con mayor adopción empresarial de inteligencia artificial en la región.
Expertos advierten que el reto ya no está en implementar herramientas, sino en integrarlas de manera que generen resultados concretos para el negocio.
La adopción de inteligencia artificial continúa creciendo entre las empresas colombianas. Según cifras citadas por Accenture, el 82% de las organizaciones en el país ya ha implementado algún tipo de solución basada en IA, un porcentaje superior al promedio global reportado del 48%.
Sin embargo, el aumento en la adopción no siempre se refleja en mejoras tangibles para las organizaciones. Estimaciones citadas en el reporte, provenientes de HubSpot y Zoho Corporation, indican que los niveles de automatización efectiva en los puestos de trabajo se mantienen entre el 10% y el 16%, mientras que cerca del 12% de las empresas colombianas reconoce que no puede demostrar el retorno de inversión de sus herramientas de inteligencia artificial.
De acuerdo con un análisis de Accenture, una de las razones detrás de esta situación es que muchas organizaciones han acumulado grandes volúmenes de datos y herramientas que operan de manera aislada, sin una estructura que les permita integrarlos, aprender de ellos y convertirlos en acciones coordinadas.
En este contexto, la compañía plantea la adopción de lo que denomina un Cerebro Digital Inteligente, una arquitectura orientada a conectar datos, sistemas y capacidades de inteligencia artificial dentro de la operación empresarial.
El crecimiento de los agentes de IA.
Uno de los fenómenos asociados a esta evolución es el desarrollo de agentes de inteligencia artificial.
Según cifras citadas por Accenture con base en datos de Salesforce, en Colombia existen más de 4.900 agentes de IA activos, dentro de un universo de 56.800 agentes desplegados en América Latina.
La compañía considera que estos agentes constituyen una de las capas operativas de este modelo, al asumir procesos que anteriormente requerían intervención humana constante.
Camilo Bueno, presidente de Accenture Colombia, señala que estas herramientas pueden encargarse de actividades complejas y repetitivas, permitiendo que los equipos concentren más tiempo en labores de análisis, planeación y toma de decisiones.
Asimismo, destaca que la demanda de talento relacionado con ciencia de datos y aprendizaje automático ha crecido durante los últimos años, según cifras del Ministerio TIC.
Tres funciones para integrar la IA al negocio.
El reporte de Accenture identifica tres capacidades que considera fundamentales para que las organizaciones puedan aprovechar de manera más efectiva las inversiones realizadas en inteligencia artificial.
La primera es el lenguaje, entendido como la capacidad de comprender y generar comunicaciones adaptadas al contexto y las necesidades específicas de cada organización.
La segunda es la memoria, relacionada con la conservación y recuperación del conocimiento histórico y operativo de las empresas. Según el reporte, esta capacidad permite reducir la pérdida de conocimiento crítico asociada a la rotación de personal y favorecer el aprendizaje institucional.
La tercera es el razonamiento, que permite utilizar información contextual para apoyar la toma de decisiones, la planificación y la corrección de procesos.
Según la compañía, estas funciones permiten estructurar una arquitectura capaz de coordinar datos, aplicaciones y agentes de inteligencia artificial dentro de una misma estrategia operativa.
Inversión creciente y desafíos pendientes.
La inversión en inteligencia artificial continúa aumentando en el país.
Datos de NTT DATA citados en el reporte indican que el 89% de las empresas colombianas planea destinar entre el 1% y el 15% de su presupuesto a iniciativas relacionadas con inteligencia artificial generativa durante 2026.
Asimismo, el interés por la formación especializada también registra un crecimiento importante. Según el Job Skills Report de Coursera, las inscripciones empresariales en cursos de IA aumentaron 288% frente al año anterior.
Sin embargo, persisten desafíos asociados a la disponibilidad de talento especializado y a la transformación organizacional necesaria para integrar estas tecnologías.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) de la CEPAL ubica a Colombia en el cuarto lugar de la región con una puntuación de 55,84. El informe también señala que el 66% de las organizaciones reporta escasez de talento especializado para operar estas tecnologías y que solo el 45% ha iniciado procesos de transformación cultural relacionados con su adopción.
Para Accenture, el desafío de los próximos años no estará únicamente en incorporar nuevas herramientas, sino en desarrollar estructuras organizacionales y tecnológicas que permitan convertir las inversiones en inteligencia artificial en resultados concretos para el negocio.
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