Renting Colombia le apuesta al mantenimiento de sus vehículos con IA

El alquiler de vehículos para uso personal o empresarial es una tendencia creciente en el mundo.

Desde su creación hace 23 años, Renting Colombia ha expandido su operación velozmente. Cuenta con más de 35 mil vehículos de pasajeros y carga, y cuatro sedes regionales donde laboran más de 1.200 colaboradores.

Uno de los mayores retos para esta compañía es garantizar a sus clientes la completa disponibilidad de sus vehículos, es decir que estén en óptimas condiciones de uso, para lo cual es fundamental un mantenimiento eficiente y oportuno.

Con una operación a la escala de la que tiene Renting, era urgente implementar una solución basada en tecnología que le permitiera transformar acciones manuales en ágiles procesos automatizados, potenciados por machine learning e inteligencia artificial para identificar las necesidades de servicio de los vehículos.

Esto permitiría, por ejemplo, eliminar miles de aprobaciones manuales de órdenes de servicio y autorizaciones de cada entrada a mantenimiento, un proceso que implicaba horas de “tiempo muerto” de los vehículos, y que podía tardar hasta 4 horas.

En vista de que se trataba de un promedio de 27.000 órdenes de servicio que involucraban más de 100.000 piezas al mes, era, a todas luces, un proceso crítico para el negocio.

Pensando en sus clientes, Renting Colombia identificó en la tecnología de Microsoft una solución escalable, segura y que, además de minimizar los tiempos fuera de servicio de los vehículos, le ofrecía completa visibilidad de los insumos que colocan en el vehículo para cada orden de servicio.

Esta dotación debe ser calculada y garantizada previa a la llegada del vehículo al taller para así minimizar tiempos de espera y planificación de variables como precio y frecuencia del servicio.

‘Caja Negra’, automatización e inteligencia artificial en la nube

“Esta solución no sólo automatiza las órdenes, sino que además aprende del pasado. Identifica, por ejemplo, si la batería ya cumplió su vida útil, el precio que tendría una de reemplazo o en qué región del país es más común que el desgaste de los frenos sea mayor, según las condiciones topográficas. Permite establecer patrones de uso y mantenimiento, comparar ofertas y disponibilidad de proveedores, agilizar y dar mayor transparencia a un proceso discrecional, engorroso y sujeto a muchos errores”, explica Daniel García, subgerente del centro de Inteligencia de Renting. 

Actualmente, el asistente virtual aprueba automáticamente y de manera instantánea cerca del 65% de las órdenes de servicio con una respuesta -de aprobación o rechazo- en el 100% de los insumos que las componen.

Eficiencia y clientes más satisfechos

La transformación tecnológica en Renting Colombia a partir de esta solución logró reducir en un 92% el tiempo de análisis de las órdenes de servicio: pasó de ser un proceso de hasta 4 horas a uno, automático, de pocos segundos. Ese es el tiempo de análisis que toma el asistente virtual.

Sergio Parra, Jefe Soluciones de TI Operaciones en Renting Colombia, explica que “el asistente lleva tan solo 10 segundos para aprobar o rechazar los insumos, ya que se basa en los datos históricos de una flota, que puede llegar a 50 mil vehículos”.

Y como suele suceder en los procesos de transformación, la innovación ha traído más innovación.

Renting ya ha implementado una aplicación digital para los usuarios que permite a cada cliente autogestionar todas sus necesidades: desde pagar su mensualidad de la renta de su vehículo hasta pedir asistencia o monitorear en tiempo real el estado de la orden de servicios.

Los siguientes pasos de este recorrido hacia la digitalización ya están claros, y la organización está estudiando modelos de analítica para el mantenimiento predictivo, que permitan determinar qué carro requiere servicio, antes de que esta necesidad sea evidente. 

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