Appdome lanza 30 nuevos plugins para bloquear ataques deepfake

 

El uso de la inteligencia artificial para crear videos y audios falsos ha desatado una nueva ola de fraudes cibernéticos. Este tipo de estafa, en la que se manipulan imágenes y voces para realizar transacciones fraudulentas, ya ha causado pérdidas millonarias en diversas partes del mundo.

Imagínese que alguien descarga una imagen o un vídeo suyo de Internet, lo pasa por una herramienta de inteligencia artificial para crear un vídeo falso con su voz y movimientos exactos, y lo utiliza para acceder a su cuenta bancaria, completar la autenticación biométrica y robar todo su dinero.

América Latina, y en particular Brasil, ha sido un punto caliente para este tipo de crímenes, que han afectado tanto a particulares como a empresas.

A finales de 2024, un grupo de delincuentes utilizó esta tecnología para desviar 110 millones de reales de cuentas bancarias. Este tipo de fraude está en expansión.

Fraude con deepfake en el mundo.

Tom Tovar, CEO y cofundador de Appdome, relató un caso similar ocurrido en China, donde los criminales emplearon la tecnología deepfake para simular una videollamada y engañar a un ejecutivo. Este, a su vez, terminó realizando transferencias por un valor superior a 20 millones de dólares.

Así lo explica Tovar:

“Inicialmente, los deepfakes se convirtieron en una preocupación pública debido a su papel en la falsificación de campañas publicitarias, por ejemplo. Pero ahora nos enfrentamos a un problema mucho mayor: el robo de millones de dólares a particulares y empresas. En poco tiempo, seremos testigos de un impacto económico masivo. Por eso nos hemos comprometido a proporcionar una herramienta que pueda bloquear estas estafas, incluso en países donde aún no se han denunciado, para poder prevenirlas antes de que empiecen”.

Soluciones de Appdome contra el fraude.

En respuesta a este creciente problema, la compañía presentó 30 nuevos plugins de defensa móvil para prevenir el fraude deepfake en aplicaciones Android e iOS.

Estos plugins amplían las soluciones de la empresa, diseñadas para proteger los sistemas de autenticación biométrica, como Face ID de Apple y el reconocimiento facial de Google, frente a intentos de fraude.

La integración de estas protecciones en aplicaciones móviles es rápida y sencilla, sin necesidad de modificar el código ni configurar servidores, lo que facilita su implementación.

Las nuevas defensas incluyen tecnologías para detectar intentos de eludir Face ID, cuando los delincuentes emplean imágenes o videos manipulados. También identifican aplicaciones deepfake o de intercambio de caras que intentan burlar los sistemas de verificación.

Además, las soluciones bloquean imágenes de cámaras virtuales o videos pregrabados usados en procesos de autenticación y previenen los intentos de clonación de voz, protegiendo los sistemas que utilizan la tecnología ‘mi voz es mi contraseña’. Una característica destacada es el sistema avanzado de detección de vitalidad, que va más allá de las verificaciones tradicionales como parpadear o mover la cabeza.

La herramienta analiza la textura de la piel, los reflejos de los ojos, las condiciones de iluminación y la profundidad facial para asegurarse de que la persona frente a la cámara sea real.

Protección sin comprometer la experiencia.

Con el aumento de los deepfakes y el sofisticado modus operandi de los delincuentes, las empresas enfrentan el desafío de proteger los datos sensibles sin comprometer la experiencia del usuario.

Estas nuevas soluciones no solo bloquean el fraude en tiempo real, sino que también generan informes detallados sobre los ataques detectados, lo que permite a las empresas mejorar sus estrategias de seguridad.

Estas herramientas son esenciales para proteger bancos, empresas de tecnología financiera, plataformas de compras, redes sociales, servicios de mensajería y aplicaciones de autenticación biométrica, convirtiéndose en una pieza clave para garantizar una experiencia segura para millones de usuarios a nivel global.