5 estrategias para manejar la dualidad de la IA en ciberseguridad

 

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la ciberseguridad, proporcionando herramientas avanzadas para detectar y prevenir amenazas.

Sin embargo, también ha sido aprovechada por ciberdelincuentes para desarrollar ataques más sofisticados, como deepfakes, phishing avanzado y malware automatizado.

Esta dualidad en el uso de la IA, tanto como aliado como amenaza, está cambiando rápidamente el panorama digital.

En Colombia, la adopción de esta tecnología ha crecido de manera acelerada, impulsando el desarrollo de herramientas para prevenir fraudes en línea, especialmente en el campo de la ciberseguridad.

Según Deloitte, el 94% de los líderes empresariales considera que la inteligencia artificial será crucial para el éxito de sus empresas en los próximos cinco años.

Además, un estudio de ManageEngine destaca que el 86% de los profesionales del sector prevé que, para 2026, más de la mitad de las soluciones de seguridad en sus empresas incorporarán inteligencia artificial.

Ciberamenazas impulsadas por la IA.

No obstante, el rápido avance de la IA ha traído consigo una creciente amenaza: su uso por parte de los ciberdelincuentes. Según el informe Global Digital Trust Insights 2024 de PwC, el 28% de las empresas en Colombia reportaron pérdidas superiores a $1 millón de dólares debido a incidentes de seguridad digital en los últimos tres años.

A nivel mundial, este dato refleja un crecimiento del 33% en comparación con el año anterior.

Recomendaciones de expertos.

Ricardo Pulgarín, director de productos y servicios en ciberseguridad de OlimpIA, subraya la importancia de una gestión responsable de la inteligencia artificial:

“En un mundo donde la IA puede ser tanto un escudo como una amenaza, es crucial adoptar enfoques proactivos, éticos y estratégicos que fortalezcan nuestra ciberseguridad y protejan los datos con inteligencia y responsabilidad”.

Estrategias para mitigar los riesgos.

Para mitigar los riesgos y fortalecer la seguridad digital, el experto propone cinco estrategias clave:

1) Sistemas de detección con IA: identificar patrones anómalos en tiempo real para mejorar la capacidad de respuesta ante ataques.

2) Educación y concienciación: capacitar a empleados y usuarios sobre tácticas avanzadas, como deepfakes y phishing automatizado, para reducir su impacto.

3) Autenticación multifactor: implementar biometría y/o tokens de acceso para dificultar el ingreso no autorizado a sistemas sensibles.

4) Marcos éticos y regulaciones claras: establecer políticas que guíen el uso responsable de la IA y prevengan su aplicación en actividades que comprometan la privacidad y seguridad de la información.

5) Colaboración internacional: fortalecer el intercambio de información entre empresas y gobiernos para combatir de manera conjunta las amenazas cibernéticas.

El avance de la inteligencia artificial en la ciberseguridad requiere una adopción estratégica por parte de las empresas, basada en regulaciones éticas y responsables, para garantizar un ecosistema digital más seguro y confiable para los usuarios.