Cuatro tendencias clave impulsadas por la inteligencia artificial están redefiniendo el sector energético. El 85% de los ejecutivos espera una revolución digital.
La inteligencia artificial impulsa una transformación profunda en el sector energético, según el estudio “Technology Vision 2025” de Accenture.
La investigación subraya cómo la IA ha evolucionado de ser una simple herramienta de automatización a un sistema autónomo con un impacto potencial en la reconfiguración de operaciones, sostenibilidad y gestión de recursos en diversas industrias.
En el sector energético, esta tendencia es especialmente notable, con cuatro grandes tendencias identificadas por Accenture como clave en la evolución de la inteligencia artificial.
Para el sector energético, la IA representa una oportunidad única para mejorar la eficiencia operativa, promover la sostenibilidad y optimizar la gestión de recursos.
En este sentido, Accenture destaca cuatro tendencias que están impulsando la evolución de la IA en la industria energética.
Agentes de IA en acción
El Big Bang Binario marca un cambio de paradigma, trasladando los ecosistemas digitales tradicionales basados en aplicaciones hacia sistemas de agentes autónomos impulsados por inteligencia artificial (IA).
Estos agentes, capaces de tomar decisiones y automatizar flujos de trabajo, están transformando la operación de las empresas. En el sector energético, por ejemplo, la IA está impulsando innovaciones como la gestión en tiempo real de reservorios, el mantenimiento predictivo y la optimización dinámica de la cadena de suministro.
Según el estudio, el 25% de los ejecutivos del sector energético espera un aumento significativo en el uso de agentes de IA en los próximos tres años.
Además, el 85% de los encuestados coincide en que los agentes de IA reinventarán la construcción de sistemas digitales. Esta transformación permitirá mayor escalabilidad (55%), flexibilidad (47%) e innovación (42%), lo que convierte a la IA en una ventaja estratégica para la industria.
Pablo Barcena, Director Ejecutivo de Accenture Colombia, anticipa que:
“La eficiencia de los procesos mejorada a través de agentes de IA optimizará y agilizará los procesos internos como la planificación, predicción, el mantenimiento de aplicaciones y la resolución de incidentes. Los agentes de IA mejorarán el mantenimiento predictivo al identificar con precisión posibles fallos de equipos y optimizar los horarios de mantenimiento, mejorando la eficiencia operativa y la confiabilidad.”
Analiza igualmente que:
“Sin embargo, para realizar estas transformaciones impulsadas por la IA es clave la unificación y contextualización de datos. A pesar de esto, muchas empresas energéticas aún operan en sistemas fragmentados, lo que limita la efectividad de la IA. A medida que los agentes de IA continúen uniendo estos silos, las empresas se moverán hacia operaciones más holísticas e integradas, mejorando la toma de decisiones y la conectividad empresarial.”
IA con identidad de marca
Con la integración de la IA en las interacciones con los clientes, mantener una personalidad de marca consistente se vuelve esencial.
La IA corre el riesgo de volverse genérica si se basa en modelos neutrales y estandarizados, lo que puede afectar la autenticidad de la relación cliente-empresa.
En el sector energético, el 90% de los ejecutivos reconoce la importancia de mantener una personalidad única en los sistemas de IA enfocados en el cliente, mientras que el 81% señala que los chatbots sin diferenciación pueden presentar desafíos importantes.
Barcena enfatiza en que:
“Es de gran importancia que los sistemas de IA no solo proporcionen respuestas eficientes, sino que también reflejen los valores, el tono y la estrategia de participación con el cliente de la empresa. Por esto, las organizaciones deben avanzar en la preparación de sus sistemas de IA.”
Robots más autónomos y seguros
La robótica impulsada por IA está evolucionando de una automatización enfocada en tareas específicas hacia sistemas versátiles capaces de operar en entornos dinámicos.
Un 64% de los ejecutivos ve como una ventaja clave la capacidad de estos robots de realizar tareas amplias, lo que refuerza el papel de los robots generalistas en las operaciones de campo autónomas.
A medida que estos sistemas asumen roles más complejos, la confianza y colaboración entre humanos y robots de IA se vuelve esencial. Un 84% de los ejecutivos cree que la comunicación en lenguaje natural mejora la eficiencia y confianza, mientras que el 83% de los ejecutivos del sector energético subraya la importancia de principios responsables en la implementación de robótica.
Hacia el futuro, Barcena considera que:
“La próxima etapa de la robótica implica la toma de decisiones completamente autónoma, donde los robots impulsados por IA operan de manera independiente sin supervisión humana, creando operaciones de campo más seguras y eficientes.”
Formación continua con IA
La IA no solo automatiza procesos, sino que también redefine cómo las organizaciones abordan el aprendizaje y el desarrollo de la fuerza laboral.
Este ciclo de aprendizaje continuo permite que los empleados mejoren sus habilidades, mientras los sistemas de IA se adaptan y refinan con base en las interacciones humanas.
Esta sinergia es especialmente relevante en un sector como el energético, donde la retención del conocimiento y el desarrollo de habilidades son fundamentales.
El 70% de los ejecutivos del sector energético destaca la necesidad de capacitar o recertificar a los empleados en IA generativa en los próximos tres años. Además, un 38% espera que las herramientas de IA generativa se integren de manera significativa en la automatización de flujos de trabajo durante el mismo período.
En este aspecto, Barcena analiza que:
“En lugar de reemplazar la creatividad humana, la IA la potencia, permitiendo que científicos e ingenieros se centren en la resolución de problemas de alto valor mientras la IA maneja cálculos complejos y análisis en tiempo real. Esta inteligencia colaborativa crea un ciclo continuo de aprendizaje, donde la IA refina sus modelos basándose en la retroalimentación humana, y los investigadores aprovechan los insights generados por la IA para acelerar el descubrimiento y la toma de decisiones.”
