El sector de las telecomunicaciones en Colombia enfrenta un escenario desafiante.
A pesar de las millonarias inversiones en infraestructura y el despliegue de tecnologías avanzadas como el 5G, las empresas continúan luchando contra la baja rentabilidad y problemas persistentes como la retención de usuarios.
En 2024, el retorno de inversión en telecomunicaciones en Colombia ha sido moderado, con una caída del 14,4% en comparación con 2023, alcanzando los 7,50 billones de pesos.
Este retroceso se ve reflejado, además, en los retos de expansión en zonas rurales, que aún avanzan lentamente en la adopción de nuevas tecnologías.
Mientras tanto, la competencia en áreas urbanas se intensifica.
Ante estos obstáculos, las empresas de telecomunicaciones en el país han comenzado a apostar por un activo clave: los datos.
Según los expertos de EPAM Systems Inc., el uso adecuado de la inteligencia de datos se perfila como la herramienta estratégica para sortear estos retos y redefinir su modelo de negocio.
Históricamente, las telcos se enfocaban en indicadores tradicionales como el ingreso promedio por usuario (ARPU) y la tasa de crecimiento de clientes (RGU).
Sin embargo, la expansión y diversificación de los datos disponibles abre un abanico de oportunidades mucho más amplio.
Los datos ahora incluyen desde información de red y dispositivos hasta historiales de servicio y facturación.
Para aprovechar este potencial, es crucial consolidar fuentes de datos dispares, mejorar la calidad de los mismos y establecer modelos sólidos de gobernanza.
Además, la transformación no solo se trata de adquirir nuevas tecnologías, sino de cambiar la cultura organizacional.
Los datos ahora incluyen desde información de red y dispositivos hasta historiales de servicio y facturación.
Las empresas deben poner los datos en el centro de la toma de decisiones. La inteligencia de datos permite a las telcos actuar en varios frentes estratégicos.
Estos incluyen el desarrollo de nuevos productos, como soluciones de bienestar digital, hogares inteligentes y servicios de ciberseguridad.
También permite prevenir la fuga de clientes mediante microsegmentación y campañas personalizadas.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) refuerza esta capacidad, acelerando el tiempo de desarrollo de productos, optimizando precios y mejorando la personalización en marketing y atención al cliente.
Inteligencia predictiva en redes.
El impacto de los datos en las operaciones es igualmente significativo.
Analizar patrones en los datos de red permite anticipar fallas técnicas antes de que afecten a los usuarios.
Esto reduce desplazamientos innecesarios de técnicos y optimiza la planificación de inversiones en infraestructura.
Además, tecnologías emergentes como Open RAN (O-RAN) favorecen una mayor observabilidad y escalabilidad de las redes, mejorando la eficiencia y flexibilidad operativa.
Sin embargo, esta transformación debe gestionarse con cautela. La confianza del consumidor es un activo invaluable que no se debe comprometer.
Errores en la gestión de los datos o implementaciones apresuradas de IA pueden erosionar esa confianza, afectando la percepción pública de los operadores.
Por este motivo, muchas telcos prefieren comenzar con casos de uso internos para perfeccionar sus capacidades antes de avanzar hacia proyectos más visibles de cara al cliente.
Datos como ventaja competitiva.
En un sector donde los márgenes son cada vez más estrechos y las expectativas del mercado se elevan, la gestión avanzada de datos se convierte en un pilar competitivo fundamental.
Las empresas de telecomunicaciones que logren construir una cultura organizacional centrada en los datos no solo optimizarán sus operaciones, sino que también liderarán la próxima fase de innovación y crecimiento en la industria.
