Identidades falsas: confiar ya es el reto en la era de la IA
¿Cómo distinguir a una persona real de una identidad creada por inteligencia artificial?
Una nueva tecnología busca responder al aumento del fraude digital en Colombia y la región.
En un escenario donde una imagen manipulada puede habilitar fraudes financieros o accesos indebidos, la verificación de identidad digital se ha convertido en un desafío creciente.
En este contexto, Incode Technologies informó el lanzamiento de Deepsight, una tecnología enfocada en la detección de deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética.
La compañía señaló que la solución fue evaluada en el estudio “¿Adecuado para su propósito? Detección de deepfakes en el mundo real” de la Universidad de Purdue, en Estados Unidos, institución reconocida por su trabajo en ingeniería e inteligencia artificial.
En dicha evaluación, Deepsight registró la mayor precisión y la menor tasa de falsos positivos frente a otros modelos gubernamentales, académicos y comerciales analizados.
Identidad bajo presión.
El desarrollo de este tipo de herramientas responde a un entorno en el que los sistemas automatizados realizan validaciones de identidad, autorizan transacciones y toman decisiones operativas.
De acuerdo con la información entregada por la empresa, Deepsight utiliza una arquitectura multimodal que analiza video, movimiento, comportamiento del usuario y datos de profundidad para identificar inconsistencias en tiempos inferiores a 100 milisegundos, sin requerir acciones adicionales por parte del usuario.
Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode, advierte:
“Los deepfakes dejaron de ser una curiosidad: hoy son un arma de fraude masiva. Cuando la identidad puede falsificarse, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada imagen, video o documento sea real, no sintético.”
El anuncio se da en un momento de alta presión para la ciberseguridad en Colombia. Según cifras de la Policía Nacional, en 2024 se reportaron 74.829 denuncias por ciberdelitos, lo que representa un incremento cercano al 20 % frente a 2023.
En ese mismo periodo se registraron más de 36.000 millones de intentos de ciberataques, ubicando al país como el segundo más afectado en América Latina. Estos hechos han tenido impacto directo en sectores como la banca, la salud y la energía, con efectos en costos operativos, pérdidas económicas y confianza de los usuarios.
Contexto de ciberseguridad.
Incode indicó que Deepsight se integra a su estrategia de desarrollo en identidad digital, que también contempla la evolución de Agentic Identity, una tecnología orientada a que personas previamente verificadas puedan interactuar con agentes de inteligencia artificial que actúen en su nombre de manera segura.
La solución analiza la identidad a través de tres capas técnicas. La capa de percepción busca diferenciar rostros reales de deepfakes mediante IA multimodal; la capa de integridad valida la cámara y el dispositivo para detectar el uso de medios virtuales; y la capa de comportamiento identifica microanomalías en la interacción que no pueden ser replicadas por bots o contenidos sintéticos.
Roman Karachinsky, Chief Product Officer de Incode, plantea:
“Determinar si alguien es real se está convirtiendo en uno de los desafíos tecnológicos más importantes de la era digital. Deepsight ha demostrado ser altamente efectivo tanto en el laboratorio como en escenarios reales.”
Evaluación independiente.
Desde el ámbito académico, los resultados también fueron analizados por investigadores universitarios.
Shu Hu, profesor adjunto de la Facultad de Informática Aplicada y Creativa y director del Laboratorio M2 de la Universidad de Purdue, revela:
“Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfakes más utilizados y descubrimos que el detector de Incode alcanzó la mayor precisión en la identificación de muestras falsas. Este resultado sugiere que Deepsight demuestra una mayor solidez y fiabilidad en escenarios difíciles del mundo real”.
De acuerdo con pruebas internas, la tecnología mostró un nivel de precisión superior al de revisores humanos capacitados, lo que refuerza el uso de sistemas automatizados para enfrentar ataques cada vez más complejos.
Actualmente, Deepsight se encuentra en implementación activa en organizaciones como TikTok, Scotiabank y Nubank, y ha sido utilizada en más de seis millones de sesiones de identidad en vivo, según datos de la compañía.
La solución está disponible dentro de la plataforma Incode Identity y se aplica en procesos como KYC, verificación escalonada, autenticación continua, verificación de empleados y verificación de edad.
Alexander Bro, cofundador y director de Operaciones de Plata LATAM, advierte:
“El fraude nunca duerme. Cada día surgen nuevas estafas, por eso debemos mantenernos alerta. Con Incode, vamos un paso adelante de esa ola de fraude”.
Ricardo Amper anticipa finalmente:
“La IA transformará la manera en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. Nuestra responsabilidad es preservar la confianza. Deepsight es nuestra forma de defender la realidad misma”.
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