Agentes e IA: así cambiará el trabajo en la era digital
¿Estamos listos para trabajar con agentes inteligentes y computación cuántica?
La tecnología dejó de ser futurista: la IA generativa y los agentes ya transforman la forma de trabajar y liderar.
El futuro laboral y tecnológico ya está aquí, y las emociones humanas siguen siendo el centro. En un mundo donde los software aprenden, razonan y actúan por sí mismos, líderes y trabajadores enfrentan el desafío de integrar la tecnología sin perder la esencia de lo humano.
Así lo plantearon expertos en Converge, el evento de la empresa unicornio Globant, que reunió a Werner Vogels, CTO de AWS; Vivienne Wei, COO de Salesforce; y Vincent Beltrani, Global Lead de GSI & Consulting Partnership de IBM, para debatir sobre la siguiente etapa de la revolución tecnológica.
Hubo consenso: los agentes inteligentes y la computación cuántica marcarán el rumbo, pero el éxito dependerá de cómo las organizaciones incorporen estas tecnologías en su cultura, ética y liderazgo.
Agentes inteligentes: un punto de inflexión.
Para Guibert Englebienne, cofundador de Globant, la transformación ya ocurrió:
“Con los agentes, por primera vez podemos ver software que razona, aprende y actúa automáticamente”. Hoy, la pregunta no es si se adoptará esta tecnología, sino cómo las empresas funcionarán en sistemas híbridos donde humanos y agentes colaboran en tiempo real.
Vivienne Wei coincide y describe esta etapa como el salto definitivo de la automatización a la IA que asiste, decide y ejecuta.
La verdadera transformación, sostiene, está en rediseñar los flujos de trabajo para conectar tareas humanas y agentizadas, habilitando nuevas eficiencias.
Actualmente, los agentes de Salesforce resuelven el 74% de los casos de soporte y gestionan más de dos millones de conversaciones por mes, no como sustitutos, sino como extensiones de la fuerza laboral.
Liderazgo en la era agentizada.
La transición tecnológica exige un liderazgo distinto. Wei advirtió:
“Un líder puede decir ‘quiero IA para ser más eficiente y recortar personal’. Eso está mal. Nunca hacés crecer tu negocio sin personas”.
La alternativa, dice, es involucrar al equipo, compartir visión de futuro y desarrollar nuevas habilidades.
Salesforce incluso creó el rol de manager de agentes, que combina gestión humana y conocimiento técnico para guiar sistemas que toman decisiones o interactúan con clientes. Wei enfatizó que la gobernanza es clave: definir los roles de los agentes y los datos que pueden usar. Englebienne agregó: “La forma en que tratás a los clientes define la percepción de tu marca”.
Educar, calmar miedos y pensar en el impacto social.
Werner Vogels, CTO de AWS, planteó la responsabilidad educativa del sector: “Nuestra misión es educar a nuestros clientes. Necesitan un advisor en quien confiar”.
También desmontó temores sobre la pérdida masiva de empleos:
“El problema no es el lenguaje de programación; es el miedo a perder el trabajo. Y ese miedo no es real”.
Recordó que solo en Alemania hay 80.000 puestos IT sin cubrir; aun si la IA resolviera la mitad, seguiría habiendo escasez.
Vogels subrayó la importancia del impacto social: desde la normalización de dar un iPad a un niño “para que esté en silencio”, hasta jóvenes que buscan trabajos con propósito. “Los ingenieros podemos crear cosas nuevas, pero lo importante es que las personas detrás estén felices”.
Computación cuántica: de la experimentación a la utilidad.
La computación cuántica también protagonizó el debate. Vincent Beltrani, de IBM, afirmó que la empresa ya entró en la era de la utilidad cuántica, donde es posible integrar circuitos cuánticos y computación clásica para obtener ventajas reales:
“Si no te subís ahora a la era de las ventajas, te vas a quedar atrás”.
Sin embargo, aclaró que el punto de partida no es la tecnología, sino la preparación interna: validar datos, pipelines y casos de uso. En esa línea, Agustín Huerta, SVP Studios y VP de Tecnología IoT y Data & AI de Globant, destacó:
“Ese 10% del tiempo que las organizaciones reservan para el futuro es donde hoy tienen que mirar seriamente a la computación cuántica, igual que lo hicieron con la IA”.
Beltrani también recomendó preparación en ciberseguridad cuántica:
“Recomendamos a las organizaciones hacer inventarios de sus esquemas criptográficos, firmas, hashes, etc. Son cosas que deberían tener igual, con o sin Quantum. Si preparás bien tus datos para IA, también los estás preparando para Quantum. Y además de los datos, necesitamos personas que traduzcan problemas de negocio en algoritmos cuánticos”.
En la práctica, la computación cuántica promete beneficios en farmacéutica, logística y finanzas: acelerará el descubrimiento de drogas, optimizará rutas y reducirá consumo de combustible, y permitirá modelos financieros más precisos.
El gran desafío sigue siendo el talento especializado. Beltrani explicó que IBM apuesta a cross-training con especialistas en IA y datos y programas como Qiskit Summer School para expandir la comunidad que alimenta un emergente mercado cuántico:
“En una misma reunión podés tener un físico, un ingeniero de software, alguien de DevOps, y todos contribuyen al mismo objetivo. Es muy parecido a cómo funciona hoy un equipo de IA”.
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