Gaming e IA: la tecnología que redefine múltiples industrias

 

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¿Puede un videojuego salvar vidas o diseñar un auto de Fórmula 1?

¿Cómo la inteligencia artificial y el gaming están transformando industrias más allá del entretenimiento?

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El gaming dejó de ser solo un pasatiempo: hoy impulsa innovaciones que llegan a la salud, la automotriz y la robótica. En un mundo donde los ingresos globales del sector superarán los 189 mil millones de dólares en 2025, la industria redefine la manera de crear, colaborar y consumir experiencias.

Durante Globant Converge 2025, expertos de Unity y Riot Games compartieron cómo la combinación de inteligencia artificial, motores 3D y simulaciones está ampliando el impacto del gaming más allá de los videojuegos, afectando procesos industriales y culturales.

1. El gaming como puerta a nuevas industrias.

Alex Blum (Unity), afirma:

“Somos bien conocidos como el motor de juegos líder en el mundo. Menos conocidos por la licencia de nuestra tecnología 3D fuera del gaming, que es extensa. De hecho, es la parte de nuestro negocio que crece más rápido. Todo el trabajo fundacional que se hizo en los primeros días para hacer que la experiencia del juego fuera más realista y emocionante, hoy tiene todos estos casos de uso de IA y del mundo real no relacionados con los videojuegos.”

2. 3D, gemelos digitales y autos de alto rendimiento.

Blum explica:

“En la industria automotriz, por ejemplo, nuestra tecnología se utiliza en todo el ciclo. Se usa para el proceso de diseño de autos comerciales y de Fórmula 1, y también para la simulación  de túnel de viento. Esta última puede hacerse mucho más rentable con nuestra tecnología. A su vez, hay simuladores que se crean para que los pilotos entrenen y también durante la carrera, para afectar su estrategia. Y, además, estamos impulsando muchos sistemas dentro del automóvil como el entretenimiento, la telemetría, la navegación, el mapeo y el estacionamiento”.

3. Esports y escalabilidad del negocio.

John Needham (Riot Games), sostiene:

“Creo que estamos evolucionando el modelo de negocio alrededor de los esports y eso va a seguir pasando. Intentamos construir una relación realmente profunda con nuestros jugadores, y esa ha sido la clave de por qué nuestros juegos han durado tanto tiempo y por qué tenemos tantos fans apasionados.”

4. Simulación como laboratorio de IA.

En este punto, Blum considera:

“Ahora podemos aplicar física digital para imitar comportamientos reales con una fidelidad muy alta. Eso también ayuda a entrenar IA en escenarios donde no hay suficientes datos reales. La tecnología 3D vuelve más poderosa a la IA, y la IA vuelve más poderosas a las simulaciones.”

5. Cultura gamer y vínculo con los jugadores.

Needham, remarca:

“Somos gamers, vivimos esta cultura, y traemos todo eso a la mesa. Nuestra ambición es ser la compañía de videojuegos más enfocada en los jugadores del planeta. Todo lo que hacemos pasa por el filtro de cómo mejorar su experiencia, porque construir una relación profunda con quienes juegan nuestros juegos es lo que los mantiene comprometidos, leales y disfrutando de nuestras experiencias por muchos años.”

6. Hiperpersonalización y “one player, one game”.

Para John Needham:

“La IA nos permite crear experiencias realmente memorables: desde bandas virtuales en ceremonias de esports hasta transmitir contenido personalizado según el recorrido de cada jugador. La estamos utilizando para segmentar contenidos, generar clips en formato vertical y personalizar la experiencia en tienda, skins e incluso en cómo ve cada persona una transmisión de esports. Queremos llegar a ese concepto de ‘one player, one game’: que cada jugador viva League of Legends de una forma única y distinta a la de cualquier otro.”

7. Democratización del diseño y accesibilidad.

Blum puntualiza asegurando:

“Existe una escasez global de talento altamente técnico capaz de utilizar estas herramientas en los procesos de diseño. Globant tiene una enorme reserva de talento en ese sentido. Pero crear herramientas adicionales como Unity Studio y también añadir capacidades de IA generativa a ese proceso ahora amplía la cantidad de personas, los tipos de roles dentro de la organización que juegan un papel clave en el diseño del producto.”

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