¿Por qué el retail sigue sin implementar IA avanzada?
Los chatbots dominan la agenda tecnológica del retail, pero la IA más avanzada sigue esperando su turno.
La brecha entre expectativa y realidad podría definir la competitividad hacia 2026.
Cada vez que un consumidor abre un chat en línea para resolver una duda, espera una respuesta inmediata. Detrás de ese intercambio automático se esconde hoy la aplicación de inteligencia artificial más extendida en el comercio minorista: los chatbots y asistentes virtuales.
Sin embargo, mientras la experiencia digital avanza de cara al cliente, la adopción de capacidades más sofisticadas sigue siendo limitada puertas adentro.
Así lo revela el Informe TCS Global Retail Outlook 2026, elaborado por Tata Consultancy Services (TCS) (BSE: 532540, NSE: TCS), que analiza el estado de la transformación tecnológica del sector.
El estudio concluye que la mayoría de los retailers aún no está preparada para la llamada IA agéntica o sistemas de IA multiagente: el 85% afirma que no ha comenzado a implementar —ni siquiera a planificar— este tipo de soluciones, y casi la mitad (48%) no tiene planes de hacerlo.
IA aún superficial.
Actualmente, solo el 24% utiliza IA para la toma de decisiones autónoma. Además, el 51% concentra su principal iniciativa de IA en tecnologías básicas como chatbots y asistentes virtuales, lo que sugiere que la adopción de capacidades avanzadas con potencial transformador todavía es incipiente.
El informe se basa en las respuestas de más de 800 ejecutivos senior del retail en 18 países y cinco grandes subsectores. Entre sus hallazgos, identifica las presiones operativas que están moldeando la transformación del sector de cara a 2026.
Prioridades hacia 2026.
Después de la optimización de costos, las tecnologías impulsadas por IA aparecen como capacidades esenciales para los próximos años. En particular, la detección en tiempo real de cambios del mercado y movimientos de la competencia ocupa el segundo lugar entre diez prioridades estratégicas, mientras que la toma de decisiones adaptativa basada en IA se ubica en el tercero.
Sin embargo, los obstáculos no son solo tecnológicos. La brecha de habilidades de la fuerza laboral se posiciona entre los principales desafíos hacia 2026, solo por detrás de las presiones financieras.
Aun así, apenas el 33% de los encuestados considera los programas de alfabetización digital para empleados como una vía para impulsar la transformación organizacional y el desarrollo de talento.
Datos poco aprovechados.
La encuesta también muestra que los retailers identifican como capacidades de mayor impacto en el corto plazo la toma de decisiones impulsada por IA, un time-to-market más rápido para productos y servicios y los flujos de trabajo automatizados. Estas prioridades superan a las herramientas tradicionales de analítica e inteligencia de negocios.
No obstante, el aprovechamiento de datos estratégicos aún es limitado. Solo el 37% utiliza insights de programas de lealtad para definir estrategias de canales o experiencia en tienda, y apenas el 45% aplica esos datos a decisiones de precios y promociones.
En el ámbito logístico, el 39% está desplegando detección de demanda impulsada por IA para fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro.
A partir de estos resultados, el estudio advierte que transformar la economía del retail requerirá una integración más profunda de la IA en áreas clave como cadena de suministro y definición de precios.
Natacha Emicuri, Consumer Business Group Head de TCS Latinoamérica, explica:
“Estos hallazgos demuestran que, en un mercado que avanza rápidamente hacia un retail inteligente y centrado en la experiencia, se requiere un cambio de paradigma. La visión de TCS para este futuro integra inteligencia artificial, machine learning y sistemas multiagente para ayudar a los retailers a interpretar señales, adaptar operaciones en tiempo real y orquestar decisiones a lo largo de toda la cadena de valor”.
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