El agua define la confianza en marcas en América Latina

El Watermark™ 2025 muestra una creciente presión sobre las empresas para demostrar impacto real en el uso responsable de recursos naturales.

 


Cada vez que se abre un nuevo centro de datos, también crece una pregunta incómoda: ¿de dónde saldrá el agua que necesita la tecnología?

En América Latina, los consumidores están redefiniendo su relación con las marcas a partir de su compromiso con la sostenibilidad hídrica.


Consumidores latinoamericanos están cambiando sus decisiones de compra: el agua se convirtió en un factor decisivo para confiar en las marcas.

El agua que llega a un hogar, a una fábrica o a un centro de datos no es solo un recurso técnico: es parte de la vida diaria que sostiene decisiones, economías y expectativas. En América Latina, esa conciencia está creciendo con fuerza, al punto de redefinir la forma en que las personas eligen en qué marcas confiar.

En este contexto, Ecolab presentó los resultados regionales del Ecolab Watermark™ Study 2025, un informe desarrollado junto a Morning Consult que muestra cómo está cambiando la relación entre consumidores, empresas y gestión del agua en la región.

El estudio evidencia que la lealtad hacia las marcas hoy está cada vez más ligada a su compromiso con la economía circular y el uso responsable del recurso hídrico.

IA y recursos naturales.

El informe también pone sobre la mesa una tensión creciente: la expansión de los centros de datos que sostienen el avance de la inteligencia artificial. En América Latina, el 63% de las personas dice tener una visión optimista sobre la IA, y el 70% considera que las empresas deberían usar esta tecnología para gestionar de manera responsable los recursos naturales.

Sin embargo, persiste una brecha de conocimiento: mientras el 68% asocia la IA con el consumo de electricidad, solo el 51% reconoce el uso de agua en su operación. Esta “huella hídrica invisible” se vuelve especialmente relevante en industrias digitales que operan en regiones con estrés hídrico.

Christophe Beck, presidente y director ejecutivo de Ecolab, detalla:

“Para 2050, el mundo tendrá casi un 30% más de personas y requerirá un 47% más de energía. La demanda de agua seguirá aumentando; sin embargo, para 2030 el mundo ya enfrenta un déficit proyectado del 56% en agua disponible. El auge de la IA está ayudando a moldear este futuro, impulsando nuevas oportunidades de crecimiento empresarial e innovación transformadora. Al mismo tiempo, cada semana se abre un nuevo centro de datos y cada mes entra en funcionamiento una nueva planta de fabricación de chips. Aunque podemos generar más energía para abastecer estas instalaciones, no podemos crear más de nuestro recurso más vital: el agua”.

Consumo y sostenibilidad.

El estudio muestra además que la gestión del agua ha dejado de ser vista como un tema complementario y se ha convertido en un criterio que influye directamente en la decisión de compra:

Exigencia de reúso: El 83% de los latinoamericanos afirma que reducir, reutilizar y reciclar el agua es fundamental para la sostenibilidad a largo plazo.

Visión de negocio: El 82% sostiene que la gestión inteligente del agua es una estrategia financiera que ayuda a las empresas a ahorrar dinero, lo que reduce la percepción de que la sostenibilidad implica solo un gasto.

Riesgo reputacional: Solo el 48% de los ciudadanos cree que las empresas están cumpliendo con sus promesas de ahorro hídrico, y el 74% reconoce haber cambiado de marca por razones ambientales.

Confianza y regulación.

Otro hallazgo relevante es la baja confianza empresarial en la autorregulación: apenas el 46% de los latinoamericanos confía en que las compañías gestionen el agua necesaria para la IA de forma responsable sin una supervisión gubernamental clara.

Luis Carrillo, Senior VP de Ecolab para America Latina y Market Head para America Sur, Central y Caribe, sostiene:

»Consideramos las aguas residuales como una falla de ingeniería y una oportunidad perdida para el crecimiento empresarial. En Ecolab, creemos que la solución al desafío de recursos de la IA está en la propia IA. Aplicando analítica de datos y ajustes de precisión, podemos lograr que los sistemas industriales consuman el mínimo recurso posible, garantizando que el progreso tecnológico no comprometa el acceso al agua en nuestras comunidades locales».


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