Palo Alto refuerza seguridad ante expansión de IA agéntica
La inteligencia artificial está redefiniendo cómo operan las empresas, pero también está ampliando la superficie de ataque de sus sistemas.
En ese cruce entre automatización y riesgo, Palo Alto Networks está reescribiendo su estrategia de ciberseguridad.
Palo Alto Networks presentó nuevas capacidades orientadas a proteger entornos de inteligencia artificial agéntica, con la evolución de su plataforma Prisma AIRS hacia la versión 3.0 y la ampliación de su navegador seguro, en un contexto de aceleración en la adopción de agentes autónomos dentro de las empresas y aumento de riesgos asociados a estos sistemas, según explicó el CEO de la compañía, Nikesh Arora.
“Estamos probablemente en la mayor inflexión tecnológica de nuestras vidas hasta la próxima”, afirmó Arora durante una sesión con prensa especializada, en la que participó RadarTecnologico.com.
Prisma AIRS 3.0: seguridad para agentes de IA.
El anuncio central de la compañía fue la evolución de Prisma AIRS hacia su versión 3.0, diseñada para ampliar la protección en entornos donde los agentes de IA comienzan a integrarse en procesos empresariales.
Según explicó la compañía, la nueva versión incorpora capacidades como análisis de artefactos de agentes, pruebas automatizadas de seguridad (red teaming), controles en tiempo de ejecución y una plataforma unificada para la gestión del ciclo de vida de los agentes.
“El mayor cambio es que ya no basta con encontrar problemas; ahora tenemos que solucionarlos”, indicó Arora al describir el giro estratégico hacia modelos de seguridad capaces no solo de detectar vulnerabilidades, sino de corregirlas de forma automática.
La compañía también introdujo una arquitectura de gateway agéntico, diseñada para centralizar la visibilidad del tráfico generado por agentes de IA dentro de las organizaciones, junto con mecanismos de identidad específicos para estos sistemas, en un contexto de creciente expansión de agentes en entornos corporativos.
Navegador seguro y expansión al segmento SMB.
Otro de los anuncios relevantes fue la expansión de Prisma Access Browser, el navegador seguro de la compañía, que ya cuenta con cerca de 10 millones de despliegues contratados. La herramienta busca integrar el uso de inteligencia artificial dentro del navegador, manteniendo controles de seguridad y gobernanza sobre las interacciones.
Palo Alto Networks también anunció una versión dirigida a pequeñas y medianas empresas (SMB), con un modelo de suscripción anual y despliegue simplificado. La compañía planteó esta versión como una forma de extender la seguridad a organizaciones con menor madurez tecnológica, en un entorno donde el uso de aplicaciones de IA basadas en navegador se está expandiendo rápidamente.
Riesgos emergentes: agentes autónomos, identidad y supply chain.
Durante la presentación, Arora advirtió sobre los riesgos asociados al despliegue de agentes autónomos en entornos empresariales, especialmente en relación con credenciales, permisos excesivos y ataques a la cadena de suministro de capacidades de IA.
“Si los agentes empiezan a actuar de forma autónoma sin supervisión, el riesgo es que ejecuten decisiones no deterministas que afecten a la infraestructura empresarial”, señaló el CEO al referirse a los desafíos de seguridad en este nuevo modelo.
El equipo técnico de la compañía también destacó amenazas como la manipulación de instrucciones (prompt injection), la exposición de datos sensibles y la complejidad de gestionar múltiples agentes dentro de una misma organización.
Computación cuántica y transición criptográfica.
Otro de los ejes de la sesión fue el impacto potencial de la computación cuántica sobre los sistemas criptográficos actuales. Palo Alto Networks advirtió que la industria podría enfrentar una transición hacia esquemas de criptografía post-cuántica en un horizonte estimado de entre tres y diez años, aunque con escenarios que podrían acelerar ese plazo.
La compañía señaló que ya está desarrollando capacidades para identificar activos criptográficos dentro de las organizaciones y facilitar la migración hacia estándares más resistentes a futuros ataques.
APIs, SaaS y el futuro del software.
Arora también abordó el impacto de la IA en el ecosistema de software empresarial, incluyendo el papel de las APIs y el futuro de los modelos SaaS. Según su visión, la adopción de agentes podría modificar la forma en que interactúan los sistemas empresariales, reduciendo la dependencia de interfaces tradicionales y acelerando la automatización de procesos.
En su análisis, planteó que este cambio podría transformar progresivamente el modelo actual de software como servicio, a medida que más tareas sean ejecutadas por agentes en lugar de usuarios humanos a través de interfaces gráficas.
Palo Alto Networks adelantó que estos desarrollos forman parte de su estrategia para anticiparse a la evolución de la inteligencia artificial en entornos corporativos, con foco en la protección de sistemas autónomos y la gestión de nuevos vectores de riesgo asociados a su adopción.
|
|
| Recomendados | ||
|
|
| Debes saber esto | ||
