18 % de empresas a nivel global está lista para trabajar con IA

Un estudio de Accenture concluyó que la mayoría de las organizaciones aún no prepara adecuadamente a sus equipos para capturar valor real de la inteligencia artificial.

 


La inteligencia artificial está obligando a las empresas a replantear cómo forman, organizan y desarrollan su talento humano.

Según un estudio de Accenture, la mayoría de las organizaciones aún no logra preparar a sus equipos para trabajar de forma efectiva con IA.


La inteligencia artificial dejó de ser una promesa tecnológica para convertirse en una prueba de madurez organizacional. Hoy, el reto para las empresas ya no está únicamente en adoptar nuevas herramientas, sino en preparar a sus equipos para trabajar, decidir y generar valor con ellas.

Un estudio global de Accenture, basado en consultas a 1.320 altos ejecutivos y 4.560 empleados de 20 industrias en 12 países, concluyó que solo el 18% de las organizaciones está gestionando el talento de forma adecuada para capturar valor real de la inteligencia artificial.

El informe identifica a un grupo denominado “Talent Reinventors” o Reinventores del Talento, compuesto por organizaciones que integran estrategias de talento humano y tecnología para rediseñar la manera en que trabajan sus equipos.

Según Accenture, estas compañías aumentaron sus ventas en 1,8% durante 2025 y sus ingresos crecieron 1,4%. Además, tienen seis veces más probabilidades de ofrecer experiencias laborales de calidad y siete veces más probabilidades de fortalecer su cultura organizacional.

Así lo plantea Rosana González, Líder de Recursos Humanos en Accenture Colombia:

”Estas organizaciones están implementando estrategias de “humano + IA”, en las que la tecnología y el desarrollo de capacidades evolucionan de forma integrada para redefinir el trabajo y la evolución profesional de los colaboradores.”

La ejecutiva señaló además que el propósito de estas estrategias no es únicamente tecnológico, sino también humano, al replantear cómo se organiza el trabajo y cómo las personas desarrollan sus carreras profesionales en entornos impulsados por IA.

Colombia ante el reto de la reinvención del talento.

En Colombia, la transformación digital continúa consolidándose como una prioridad estratégica impulsada por la Estrategia Nacional Digital 2023-2026 del MinTIC.

De acuerdo con Accenture, cerrar la brecha digital podría incrementar el PIB del país en 1,4% hacia 2026, una cifra alineada con el crecimiento de ingresos que los Talent Reinventors ya están registrando a nivel global.

Sin embargo, la firma señaló que ese potencial dependerá de la capacidad de las organizaciones para preparar talento humano capaz de adaptarse a nuevas dinámicas laborales impulsadas por inteligencia artificial.

Talento a la vanguardia.

Rosana González destacó seis rasgos que diferencian a las organizaciones que están logrando integrar inteligencia artificial y desarrollo de talento de manera más efectiva.

1) Co-Learning:

Las organizaciones más avanzadas están incorporando el aprendizaje dentro de la operación diaria para acelerar la adaptación a herramientas de IA. Aunque el 86% de las empresas planea aumentar su inversión en inteligencia artificial, solo el 43% prevé fortalecer las habilidades de sus equipos para trabajar con estas tecnologías.

Además, apenas el 19% de los empleados considera que cuenta con las capacidades necesarias para desenvolverse en este entorno y solo el 27% se siente cómodo delegando tareas a la IA.

“Esa brecha solo se cerrará cuando el aprendizaje esté integrado en el flujo de trabajo”.

2) Conexión y claridad:

Los Talent Reinventors impulsan modelos de liderazgo orientados a alinear equipos, prioridades y desarrollo de habilidades. Esta alineación agiliza decisiones sobre talento, clarifica cómo evolucionarán los roles y permite identificar qué habilidades y procesos de formación deben fortalecerse.

El estudio señala que solo el 18% de los empleados considera que sus líderes han comunicado con claridad cómo la organización navegará los cambios asociados a inteligencia artificial.

3) Timing inteligente:

Las organizaciones más avanzadas utilizan analítica e inteligencia artificial para monitorear dinámicas laborales, anticipar riesgos y detectar necesidades de capacitación en tiempo real.

Mientras solo el 25% de los ejecutivos globales utiliza estas herramientas para monitorear equipos, el 75% de los colaboradores en organizaciones líderes reporta reducción del estrés y tienen 1,5 veces más probabilidades de que la IA impulse el desarrollo de habilidades.

El estudio también señala que estas capacidades permiten alertar riesgos asociados al agotamiento y fortalecer condiciones relacionadas con bienestar y salud laboral.

4) Movilidad:

Muchas compañías continúan dependiendo principalmente de contratación externa, mientras pocas utilizan IA para impulsar movilidad interna y desarrollo profesional. Además, el 45% de los empleados afirma que es difícil encontrar roles internos y el 76% considera que sus trayectorias profesionales no están claras.

”Los Talent Reinventors tienen 16,5 veces más probabilidades de contar con datos dinámicos de habilidades informados por IA, lo que les permite asignar personas con mayor precisión y desarrollar talento para roles futuros.”

5) Liderazgo disruptivo:

La transformación impulsada por IA requiere líderes capaces de conectar estrategia de negocio, evolución tecnológica y talento humano. Sin embargo, solo un tercio de los encuestados afirma que su organización alinea efectivamente estas estrategias.

El estudio también identificó que los empleados esperan líderes que impulsen actualización de habilidades para responder a cambios del mercado, actúen con transparencia en la toma de decisiones y protejan la dignidad en el diseño del trabajo.

6) Experiencias personalizadas:

Los Talent Reinventors están utilizando datos sobre desempeño, habilidades emergentes y preferencias individuales para construir rutas de crecimiento profesional más adaptadas a cada colaborador.

La investigación concluye que el principal desafío para las organizaciones ya no es únicamente adoptar inteligencia artificial, sino desarrollar modelos de talento capaces de integrar tecnología, aprendizaje y evolución profesional dentro de una misma estrategia empresarial.


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