AI Energy Score, la propuesta que pondría un norte claro a la sostenibilidad de la IA

 

En un paso decisivo hacia la sostenibilidad en la inteligencia artificial, Salesforce presentó el AI Energy Score, una innovadora herramienta de evaluación energética desarrollada en colaboración con Hugging Face, Cohere y la Universidad Carnegie Mellon.

Este sistema pionero, permite a desarrolladores y usuarios de IA evaluar y comparar el consumo energético de diversos modelos, abordando de manera directa la falta de transparencia sobre el impacto medioambiental de los modelos de IA.

 

 Un referente para la sostenibilidad en IA.

La creación de AI Energy Score tiene como objetivo establecer un marco de referencia claro para la sostenibilidad en el ámbito de la inteligencia artificial, similar a cómo ENERGY STAR transformó la eficiencia energética en electrodomésticos y equipos electrónicos.

La herramienta se presenta como una solución para medir y mejorar la eficiencia energética de los modelos de IA, contribuyendo a la reducción del impacto ambiental del sector.

En este sentido, Salesforce será el primer desarrollador de modelos de IA en hacer públicos los datos relacionados con la eficiencia energética bajo este nuevo sistema.

Esta medida busca fomentar una mayor transparencia y responsabilidad en el uso de recursos dentro del sector tecnológico.

 

Al respecto Suzanne DiBianca, vicepresidenta ejecutiva y directora de impacto de Salesforce, asegura:

“Reducir el consumo energético de la IA disminuye los costes operativos, optimiza la infraestructura y mejora la sostenibilidad y la rentabilidad a largo plazo. Estamos orgullosos de trabajar con líderes de la industria para construir un ecosistema de IA más transparente”.

 

Impacto en la industria.

AI Energy Score hará su debut en el AI Action Summit, un evento global que reunirá a líderes de más de 100 países, miembros del sector privado y la sociedad civil con el objetivo de aplicar la inteligencia artificial por el bien común.

Durante el evento, se espera que la puntuación impulse la preferencia por modelos de IA más eficientes, lo que a su vez promoverá el desarrollo sostenible de esta tecnología.

Esta iniciativa ha sido reconocida por el Gobierno francés y el Foro de la Paz de París por su potencial transformador.

 

Detalles clave de la herramienta.

La herramienta AI Energy Score incluye diversas funcionalidades pensadas para mejorar la transparencia y la comparación de la eficiencia energética:

 

1) Clasificaciones energéticas estandarizadas: Un marco para medir y comparar la eficiencia energética de los modelos de IA de manera objetiva.

 

2) Tabla pública de anuncios: Una tabla de clasificación que muestra las puntuaciones de 10 tareas comunes de IA (como generación de texto, generación de imágenes y resumen) realizadas por 166 modelos, entre los que se encuentran modelos propios de Salesforce como SFR-Embedding, xLAM y SF-TextBase.

 

3) Portal de evaluación comparativa: Una plataforma en la que se pueden enviar tanto modelos abiertos como propios para su evaluación y clasificación. Los modelos abiertos pueden probarse de forma automática, mientras que los cerrados pueden evaluarse en un entorno seguro.

 

4) Etiqueta de uso energético reconocible: Una nueva etiqueta de 1 a 5 estrellas, donde cinco estrellas indican la mayor eficiencia energética. Esta etiqueta ayudará a desarrolladores y usuarios a identificar fácilmente los modelos más sostenibles y compartir sus puntuaciones de manera estandarizada.