IA empresarial: el reto ya no es usarla, sino que funcione
Más empresas usan IA, pero pocas ven resultados claros. ¿Qué está fallando?
El contexto emerge como la pieza clave que podría cambiarlo todo.
El entusiasmo por la inteligencia artificial convive hoy con una frustración silenciosa: equipos que trabajan más rápido, pero no necesariamente mejor. En medio de esta tensión, nuevas soluciones buscan cerrar la brecha entre adopción tecnológica y resultados concretos, un desafío cada vez más visible en empresas de América Latina.
La evolución de la inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que crecen las compañías, pero no todas las herramientas están logrando impactos reales. Esto ha intensificado problemas en áreas clave como marketing, ventas y servicio al cliente: desde la dificultad para destacar en canales saturados hasta la sobrecarga operativa de los equipos y el aumento de solicitudes de soporte.
Adopción sin resultados.
En Colombia, el panorama refleja esta dualidad. Según el estudio “¿Tu IA produce más pero no produce mejor?” de HubSpot, basado en 201 empresas, el 82 % ya utiliza inteligencia artificial en alguna medida.
Sin embargo, un 12 % aún no logra demostrar su retorno de inversión, lo que evidencia una demanda creciente por soluciones que traduzcan la adopción tecnológica en resultados tangibles.
En este contexto, HubSpot anunció más de 100 nuevas funcionalidades impulsadas por IA, enfocadas en mejorar notoriedad de marca, aumentar ingresos y escalar la atención al cliente. El enfoque responde a un cambio de fondo: ya no basta con procesar datos; las herramientas deben comprender el contexto del negocio para ofrecer resultados relevantes.
Duncan Lennox, director de producto y tecnología de la compañía, afirma:
»La mayoría de las herramientas de IA tienen acceso a los datos. Lo que no tienen es contexto. El contexto es mucho más complejo. Los datos hacen referencia a qué ha sucedido, mientras que el contexto explica el por qué. Es el conocimiento dinámico y específico de tus clientes, de tu mercado y de cómo trabaja realmente tu equipo. Ese conocimiento aumenta con cada interacción, y puedes consultarlo siempre que lo necesitas. Sin el contexto, la IA solo te da resultados genéricos, pero con él, obtienes resultados reales. Justo esto es lo que estamos desarrollando».
Nuevos motores de búsqueda.
Entre las novedades destaca la solución de Answer Engine Optimization (AEO), diseñada para optimizar la presencia de las empresas en motores de respuesta basados en IA como ChatGPT, Gemini o Perplexity.
Este desarrollo responde a cambios en el comportamiento digital: el tráfico orgánico ha caído un 27 % interanual, mientras crecen las interacciones mediadas por inteligencia artificial, abriendo nuevas oportunidades —y desafíos— para las marcas.
La herramienta permite identificar cómo aparecen las empresas en estos entornos, monitorear su posicionamiento frente a competidores y optimizar contenidos mediante recomendaciones basadas en datos propios. Integrada en Marketing Hub, también incorpora sugerencias de prompts, buscando reducir la incertidumbre en la optimización.
IA en operación diaria.
En marketing, el asistente Breeze evoluciona para facilitar la creación de campañas más alineadas con la realidad de cada empresa, ayudando a definir audiencias y mantener coherencia de marca. Esto apunta a reducir tiempos de ejecución y mejorar el impacto de las acciones.
En ventas, las mejoras al agente de prospección buscan aliviar la carga administrativa y aumentar la eficiencia. La herramienta identifica oportunidades a partir de señales de compra, detecta contactos clave y genera comunicaciones personalizadas a escala, con resultados que pueden duplicar las tasas de respuesta frente al promedio del sector.
A esto se suma la funcionalidad de progresión inteligente de negocios, que analiza interacciones y datos del CRM para sugerir próximos pasos, actualizar oportunidades y automatizar seguimientos, facilitando una gestión más estratégica del pipeline.
En servicio al cliente, la automatización también gana terreno. El agente de clientes ahora puede gestionar consultas de forma continua, incluso por correo electrónico. Según la compañía, esta solución resuelve en promedio el 65 % de conversaciones —y hasta el 90 % en equipos más avanzados—, además de permitir gestionar un 25 % más de tickets y reducir los tiempos de resolución en un 15 %.
El contexto local añade complejidad. En Colombia, la privacidad de datos (28 %) y la resistencia al cambio (29 %) siguen siendo barreras relevantes para la adopción de IA. Frente a esto, las nuevas soluciones buscan reducir la distancia entre implementación y resultados efectivos.
Estas innovaciones refuerzan la estrategia de HubSpot de integrar la inteligencia artificial en toda su plataforma, con un enfoque cada vez más práctico: menos promesas generales y más herramientas orientadas a resultados medibles en el día a día empresarial.
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