Adopción de IA se convierte en estrategia vital del sector CPG
La inteligencia artificial ya no es solo tecnología: transforma cómo trabajamos y define qué empresas sobreviven.
¿Qué empresas lograrán adaptarse y aprovecharla antes de quedarse atrás?
En un contexto marcado por la incertidumbre, la presión sobre las cadenas de suministro y consumidores cada vez más exigentes, la inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar decisivo en la industria de bienes de consumo masivo.
No se trata solo de eficiencia tecnológica, sino de la capacidad de las empresas para adaptarse, resistir y evolucionar.
Presentación del informe.
Globant, compañía nativa digital, presentó su nuevo informe “Consumer Goods & Manufacturing impulsados por IA”, en el que advierte que la adopción de inteligencia artificial en el sector CPG dejó de ser una tendencia para convertirse en una necesidad estratégica.
De acuerdo con el estudio, las compañías están acelerando sus inversiones y transformando sus modelos operativos ante el potencial de la IA para optimizar procesos, anticipar disrupciones y generar valor a gran escala.
Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant, sostiene:
“La IA está transformando la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación en un mercado cada vez más turbulento. Los resultados iniciales son prometedores, pero requieren tiempo, disciplina y un proceso de integración riguroso para desplegarse a gran escala. Las empresas que integren la IA en todas sus funciones podrán liberar al talento humano para enfocarse en la innovación y en crear valor real para los consumidores”.
Ventajas y desafíos.
El informe contextualiza este avance en un escenario desigual. Según Boston Consulting Group, solo el 5% de las compañías a nivel global logra capturar valor de la IA a gran escala, mientras que la IA agéntica —como los copilotos generativos— ya representa el 17% del valor total generado por esta tecnología.
Para Globant, estos datos confirman que los primeros adoptantes, con modelos operativos sólidos, están obteniendo ventajas competitivas significativas.
El estudio identifica cinco áreas clave donde la inteligencia artificial ya está mostrando impactos concretos en la industria:
1. Orquestación en tiempo real de la cadena de suministro.
Las empresas enfrentan una creciente volatilidad causada por disrupciones logísticas, fluctuaciones en materias primas y cambios en las preferencias del consumidor. Los orquestadores de IA permiten contar con información en tiempo real, análisis predictivos y recomendaciones automatizadas para tomar decisiones más rápidas y precisas, mejorando la coordinación con socios y distribuidores.
2. Previsión de la demanda.
Los modelos de IA procesan datos históricos, estacionalidad, movimientos competitivos e impactos promocionales para ofrecer predicciones más precisas. Esto ayuda a optimizar inventarios, reducir desperdicios y planificar la producción con mayor inteligencia.
3. Gestión y colaboración con proveedores.
La automatización de tareas administrativas, como la conciliación de facturas o el cumplimiento normativo, libera tiempo de los equipos para enfocarse en decisiones estratégicas. El resultado son cadenas de suministro más ágiles, colaborativas y resilientes.
4. Agentes de IA en fábricas.
Combinados con datos de IoT y analítica predictiva, los agentes de IA permiten anticipar fallos antes de que ocurran y asistir a los operarios en la resolución de problemas. Esto fortalece la continuidad operativa y mejora la capacidad de respuesta ante imprevistos.
5. Compras inteligentes.
Las soluciones de compras basadas en IA monitorean el desempeño de proveedores, tendencias de mercado y fluctuaciones de precios en tiempo real, facilitando decisiones más informadas y reforzando la competitividad empresarial.
El informe también recoge datos del IBM Institute for Business Value (2025), que señalan que más del 80% de las empresas de productos de consumo considera a la IA generativa como una tecnología transformadora, con avances en áreas como creación de contenidos, analítica predictiva y automatización de la cadena de suministro.
Urgencia de adoptar IA.
Globant advierte que postergar la adopción de inteligencia artificial implica el riesgo de quedar rezagados frente a competidores que ya optimizan costos, toman decisiones en tiempo real y fortalecen sus operaciones. Estudios de Gallup (2025) muestran que el uso de IA entre empleados casi se duplicó en los últimos dos años, aunque muchas organizaciones aún carecen de una estrategia clara para escalar su implementación.
El verdadero impacto, señala el informe, no está en promesas de resultados inmediatos, sino en la capacidad de integrar la IA de forma responsable, con una colaboración efectiva entre personas y tecnología, y con foco en resultados medibles.
Noziglia afirma:
“El futuro de los bienes de consumo lo definirán las empresas que apliquen la IA con visión estratégica. Se trata de establecer una buena gobernanza, elegir los casos de uso correctos, avanzar paso a paso y mirar más allá de la eficiencia para crear verdadero valor”.
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