Drivin integra IA autónoma en su plataforma logística

La plataforma evoluciona hacia un modelo capaz de procesar datos, detectar desviaciones y actuar de forma proactiva en operaciones complejas. En la foto: Ernesto Goycoolea, CEO, y Nicolás Kunstmann, Gerente Comercial de Drivin.

 


De anticipar problemas a resolverlos automáticamente: ¿hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial en logística?

Una plataforma redefine cómo se gestionan las operaciones de transporte con intervención mínima humana.


En medio de operaciones críticas que no pueden detenerse y decisiones que deben tomarse en segundos, la logística comienza a parecerse cada vez más a un sistema vivo. En ese contexto, Drivin anunció una evolución en su plataforma de gestión de transporte (TMS) que incorpora una nueva arquitectura de Inteligencia Artificial denominada Nébula & Sentinel, orientada a optimizar la toma de decisiones y la ejecución operativa en tiempo real.

La actualización introduce un rediseño en la forma en que la plataforma procesa la información, mediante una arquitectura de dos niveles que interviene en distintas fases de la cadena de suministro: desde el análisis de datos hasta la acción directa sobre la operación.

Arquitectura de IA.

Por un lado, Nébula funciona como una capa de inteligencia integrada dentro del sistema. Actúa directamente en las funciones principales del TMS, fortaleciendo procesos existentes mediante el aprendizaje continuo del historial operativo.

Su enfoque apunta a simplificar tareas complejas y anticipar necesidades del negocio de forma progresiva.

Ejecución autónoma.

Por otro, Sentinel incorpora un ecosistema de agentes inteligentes con capacidad de ejecución autónoma. Esta capa supervisa la operación en tiempo real, identifica desviaciones y actúa de forma proactiva, comunicándose con los distintos actores a través de voz o mensajería.

Su objetivo es resolver incidencias en el momento y contribuir a que los planes logísticos se cumplan con menor intervención manual.

Ernesto Goycoolea, CEO de Drivin, explica

“Entendemos la IA como una estrategia central que robustece nuestra plataforma. Con la arquitectura de Nébula, hemos potenciado el núcleo del TMS para que procese datos con precisión. Sentinel, por su parte, es el complemento que permite al sistema tener criterio para intervenir y resolver problemas en tiempo real, transformando la gestión logística en una operación mucho más eficiente”.

Impacto en clientes.

Desde el área comercial, también se destaca el impacto en la capacidad de crecimiento de las empresas usuarias.

Nicolás Kunstmann, Gerente Comercial de Drivin, señala:

“Estamos entregando una herramienta para escalar sin límites. Con Sentinel, dotamos a la logística de ojos, voz y criterio propio. Esto permite a las empresas gestionar volúmenes mayores y operaciones más complejas sin necesidad de aumentar su estructura administrativa, garantizando siempre el cumplimiento de sus procesos”.

Entre los principales efectos operativos de esta evolución se encuentran una mayor precisión logística, la posibilidad de escalar operaciones delegando tareas críticas a agentes de IA configurables y una reducción de errores y demoras gracias a la resolución automatizada de incidencias.

Con esta integración, la plataforma avanza hacia un modelo en el que no solo gestiona y controla la operación de transporte, sino que también incorpora capacidades para analizar y actuar de manera autónoma, en función de la eficiencia operativa.


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